Ribbon本地实现负载均衡

负载均衡Ribbon

LB负载均衡(Load Balance)是什么

​ 简单的来说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA(高可用)。长建的负载均衡软件有Nginx,LVS，硬件F5等。

Ribbon本地负载均衡客户端和Nginx服务端负载均衡的区别

​ Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给Nginx，然后由Nginx实现转发请求，即负载均衡是由服务端实现的。

​ Ribbon本地负载均衡，在调用服务接口的时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

负载均衡的算法

​ 负载均衡算法:rest接口第几次请求数%服务器集群总数量 = 实际调用服务器下表，每次服务器重启rest接口计数从1开始

​ 例:

​ 如果这里有y台机器

​ x为访问的次数

​ 负载均衡算法就是 x % y => 访问的下标(注:如果重启服务器将从第一次开始)

使用entity返回

@GetMapping("/getForEntity/{id}")
public CommonResult<Payment> queryById2(@PathVariable Long id){
    
    ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL + "payment/get/"+id,CommonResult.class);
    //表示返回编码是2开头的
    if(entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){
    
        return entity.getBody();
    }else{
    
        return new CommonResult<>(404,"操作失败");
    }
}

Ribbon负载均衡策略

• 随机：RandomRule
• 轮询：RoundRobinRule
• 最小并发：BestAvailabelRule
• 过滤：AvailabilityFilteringRule
• 响应时间：WeightedResponseTimeRule
• 轮询重试：RetryRule
• 性能可用性：ZoneAvoidanceRule

自定义负载均衡算法

1.定义负载均衡接口

package com.yuan.lb;

import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;

import java.util.List;

public interface LoadBalancer {
    
    //1.收集Eureka集群所有存活的服务器
    //ServiceInstance 服务实例
    ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances);
}

2.实现自己的负载均衡接口

package com.yuan.lb.imp;

import com.yuan.lb.LoadBalancer;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

@Component //让容器扫描到自己写的组件
public class MyLB implements LoadBalancer {
    

    private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);

    //得到数量在进行增加
    public final int getAndIncrement(){
    
        int current;
        int next;
        do{
    
            //第一次是0 因为上面设设置数值时赋值为0
            current = this.atomicInteger.get();
            //整型最大数 ——> 2147483647
            //第一次是0 0不大于2147483647 所以 next = 0 +1 注:current上面得到的是0 后面以此类推
            next = current >= 2147483647 ? 0 :current +1;
            //如果取到值就返回true 但是这里我们取反所以返回false跳出循环
        }while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current,next));
        System.out.println("第几次访问next ========》 " + next);
        return next;
    }

    @Override
    //负载均衡算法:rest 接口第几次请求%服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置小标，每次重启后rest接口计数从1开始
    public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
    
        //获取下标值
        int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size();

        return serviceInstances.get(index);
    }
}

3.使用注解找到我们的load Balancer

@Resource
private LoadBalancer loadBalancer;

4.使用我们的load Balancer来获取URI

List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
if (instances == null || instances.size()<=0){
    
    return null;
}
ServiceInstance serviceInstance = loadBalancer.instances(instances);
//获取uri
URI uri = serviceInstance.getUri();
//拼接uri
return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/lb",String.class);

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