当前位置：网站首页>PyTorch installation - error when building a virtual environment in conda before installing PyTorch

注意：此处的“pytorch”is the name of the virtual environment,Of course, other names are also possible.pythonThe specified version to be used withAnaconda的相匹配;

conda create -n pytorch python=3.7

出现以下的原因就是你当前设定的镜像源已经不支持该包了,所以需要重新设定.

2.1 错误的解决办法

使用以下命令恢复默认源：

conda config --remove-key channels

然后再次执行：

conda create -n pytorch python=3.7

3. 查看环境是否安装成功

conda info --envs

可以看到包含base和pytorch两个环境（*Indicates the current environment）.

4. 进入创建的pytorch环境（激活环境）

conda activate pytorch

5.安装pytorch（这里安装的是CPU版的,There is one laterCUDA版的）

注意：It is recommended to create virtual environments separately,一个(pytorch)用来下载CPU版的PyTorch,另一个(PyTorch)用下载GPU的cuda版的PyTorch.

根据自己的安装版本,在Pytorch官网寻找安装命令代码：
Pytorch官网：PyTorch

将复制的代码粘贴到命令行格式下,弹出提示,输入 y,即可完成安装：

（此处选择的CPU版本）

Then in Chuangjiepytorch的虚拟环境下运行代码即可：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

6. 测试pytorch

（1）进入python：python

（2）测试pytorch：import torch

conda activate pytorch

import torch 
import torch vision

print(torch.__version__) # pytorch版本
print(torch.version.cuda) # cuda版本  返回的是GPU版
print(torch.cuda.is_available()) # 查看cuda是否可用

7.exit()退出编辑,and close the virtual environment

conda deactivate

参考文章

二.使用Anaconda创建的pytorch虚拟环境

Refer to the following articles for the following content,如侵权,联系删除：

参考文章

1.查看condaAll virtual environments in

(base) C:\Users\Naruto>conda info --envs

2.Activate into any of these virtual environments

(base) C:\Users\Naruto>conda activate pytorch

具体如下：

3. 配置清华TUNA镜像源

TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等,查看完整列表）的镜像,各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件.Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改.

注：由于更新过快难以同步,TUNA不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包.

3.1 生成 `.condarc` 文件

在 Anaconda prompt 命令窗口,中输入：

(pytorch) C:\Users\Naruto>conda config --set show_channel_urls yes

之后可以在 C:\Users\xxx 中看到 .condarc 文件：

3.2 记事本打开 `.condarc` 文件,重写其中的内容

即复制,粘贴如下内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

This can be added Anaconda Python Free warehouse.

3.3 清除索引缓存

在Anaconda prompt 命令窗口运行 conda clean -i 清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引.

3.4 安装cuda版的PyTorch

进入pytorch官网：PyTorch
网页下拉,即可看到下图,官网会自动根据你的电脑,显示的即是你可安装的CUDA版本,并给出安装命令.
查看电脑的cuda版本：

(base) C:\Users\Naruto>nvidia-smi

复制命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

或者：

复制语句：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

打开 Anaconda prompt 命令窗口,Enter the created virtual environment to download：

(cudais not installed,后续再试试)

4.Simple application overview

接着看这里：

三.Pychram使用PyTorch的方法

1.添加环境

然并卵,

通过Anaconda创建自己的环境,并且安装torch、torchvision等包,在Anaconda promptIt can be imported normally in the command window,而在PyCharmThe compiler will report an error.通过 activate PyTorch Create your own pytorch 环境中,输入pythonenvironment will be displayedpython的版本信息,再依次import,Obviously no error.

这是因为在Anaconda的环境下有支持 import torch 的 dll,而在PyCharm中使用的是你创建的新环境,还缺少相应支持的dll,你仅需在PyCharm中配置环境变量.（Refer to the original article）

2.Solve：配置环境变量

D:\Anaconda3;
D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;
D:\Anaconda3\Library;
D:\Anaconda3\Lib\site-packages;
D:\Anaconda3\Scripts;
D:\Anaconda3\envs\pytorch\Library\bin;

即：

D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;D:\Anaconda3\Library;D:\Anaconda3\Lib\site-packages;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\envs\pytorch\Library\bin;