银行数据采集，数据补录与指标管理3大问题如何解决？

在我们日常工作生活中，银行服务必不可缺，平时的储蓄，消费，投资，资金流动都是银行提供服务。

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银行业，具备数据量大，用户量多，使用频率高，监管严格等特点，全国大大小小的网点，ATM机，用户所填表单，每天都会产生大量的数据，我们可以说银行业是一个带着大数据治理基因的行业。

 

银行业也一直是数字化转型的排头兵，受到国家政策推进，以及自身经营管理的驱动，需要对大量的数据进行处理和分析。

在银行数据治理实操中，需要重点关注银行数据采集，数据补录，以及指标管理这3个部分工作，小亿会带大家详细说明。

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银行数据采集

首先第一个，是银行数据采集问题。数据采集，是大数据的基石，没有数据，后续的数据治理，数据分析都将会成为无稽之谈。

数据采集，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。

比如我们最常见城市里的摄像头，道路检测的电子眼，做视频拍摄的麦克风，都是收集数据信息的一种方式。

而对于银行业而言，数据量巨大，数据终端多，因此数据采集的源头问题，值得重点关注。

在数据采集方面，银行业主要存在3个最常见的问题：

①分公司众多，旗下网点众多，信息孤岛问题严重，难以管理

②纸质和电子信息交叉，整理归纳工作量大

③数据源整合繁琐，银行数据源有传统的ATM机，电脑系统，常见OA软件，财务软件，HR软件等，数据整合管理繁琐

 

针对银行业纷繁复杂的数据采集，整理，录入问题，以及需要解决数据孤岛，实现数据汇集总计，我们一般需要专业系统的数据分析工具。

以亿信华辰ABI产品举例，亿信ABI支持多种数据源导入，包括组织内部的OA，ERP，CRM，HR，文本文件，以及外部的社交媒体，互联网数据。不仅支持数据源，平时的数据文件，包括excle，txt，csv，db格式文件也可导入亿信ABI。

同时，亿信华辰积极布局信创生态建设，积极推进旗下产品信创互认证，已经与达梦，华为，华宇，金山，飞腾，麒麟，东方通，360，统信等多家厂商产品兼容适配，帮用户打破数据孤岛，实现数据采集，录用，整理打通的全部闭环。

 

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银行数据补录

数据是银行金融的生命线，数据遗漏丢失问题导致的损失事件频繁出现。之前国内某银行的生产中心存储设备发生故障，导致多个核心业务系统长时间中断，银行柜台与其他的电子渠道业务收到很大影响。

同时之前东京交易所因系统故障后，未顺利切换，导致交易所关停一天，最后造成的经济损失无法估量。

经过科学计算，在视数据为生命的银行行业，每小时数据中心停机损失更是高达648万美元。

为了防止数据缺失造成重大业务损失，数据补录是一个十分重要的后备手段。

 

在数据采集，输入的过程中，常常因为人为导致的输入错误，误删数据，还是客观原因，比如停电，机器损坏，系统bug等原因，都会导致数据录入不及时，数据残缺的情况，此时就需要进行数据补录，重新输入数据。

在银行金融业数据补录中，常常有3个常见痛点：

①业务数据细分化，补录操作繁琐。因银行存款，贷款，理财，保险，产品业务线丰富，补录数据时，要区分各种业务场景，录入过程十分复杂。

②重复性录入工作，费时费力。数据误删，数据大幅度丢失，需要人工重复性录入

③人工输入数据。手动输入数据，人工检验，很容易出现错误，还不易察觉

针对银行金融业常见的数据补录问题，在亿信华辰ABI数据分析软件中得到有效解决。亿信ABI具备数据回填的功能，解决数据缺失误删，重复录入等痛点问题。

亿信ABI数据补录的作用，是通过表格，表单，列表展出数据，并对数据进行操作后保存到对应的数据库表中，防止重要数据被删除，数据丢失等情况，为视数据时生命的金融银行业保驾护航！

数据补录的应用场景，主要有3个：

①各个场景的数据收集：比如活动，简历，测评，收款，问卷，提供完整解决方案，帮助银行收集繁杂的数据。

②数据残缺，进行补录：如果银行已经存在业务数据，需要修改和补充部分的数据后进行数据分析，亿信ABI可以方便快捷输入数据，减少操作流程。

③细分业务的数据采集：针对银行的细分业务，包括存款，贷款，保险，理财等，亿信ABI可以打造把细分业务数据批量导入。

亿信华辰数据补录，有3种模式，分别是表格，表单，列表的模式，符合绝大多数用户的数据录入应用场景，保证用户们的数据安全。

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银行数据指标管理

数据指标，是企业最核心、最重要的数据资产。银行存在大量的初始数据，但是这些未经过加工的初始数据，并不能让业务人员，管理层快速了解信息，做出决策。

首先我们先了解一下指标的定义：指标是一种衡量业务目标的方法，是组织用来描述现有业务或预测未来业务的工具，就可以给人判断。比如银行今年的存款任务是10亿元指标，我们看到数据，就可以判断存款业务情况。

银行一些常见数据指标，包括存款额，放贷额，人均存款余额指标，存款市场占有率指标，备用金比率指标，盈利资产率，贷款收息率，人均利润率等。

1、银行指标管理常见3大问题

在银行指标的日常管理中，主要存在3个典型的问题：

①指标重复开发

银行旗下分公司众多，网点众多，不同地区的存款，贷款，证券理财保险业务也有差异，因此每个地区的银行网点系统会开发不同的数据指标。

很多数据指标，可能另外一个技术人员开发过了，由于信息孤岛问题，导致存在重复开发的情况，浪费人力物力。

②指标口径不统一

银行业务遍布全国，不同地区的业务和数据计算方法和需求是不一样的，可能A地区对优质客户的要求是银行存款20万，但是B地区对优质客户的要求是50万，相同的指标，却显示不同的含义。

同样的指标名称，当技术人员进入指标库查询时，发现含义不一样。

③指标理解困难

银行的业务遍布全国，不同地区的银行从业人员，文化素质不同，语言沟通，理解能力不同，导致，导致指标理解困难。

 

2、亿信ABI数据指标管理功能

在银行进行数据指标管理方面，需要进行专业的指标管理系统，以亿信ABI指标管理系统则可同义管理指标，解决重复开发问题；自备指标库功能，可随时查询指标含义，防止用户不清楚。

亿信华辰ABI指标管理，主要有4大特色：

①多种数据指标定义功能

亿信摒弃复杂冗长的指标公式定义过程和枯燥的指标定义方法，指标管理平采打用全拖拽式的指标定义方法，步骤简单、界面清晰明了，业务人员轻松驾驭。

②指标建模方便快捷

给指标设置定义后，第二步就是指标建模，亿信ABI指标管理系统，支持自动建模，也支持手动建模。

③指标固化

无需进行任何ETL抽取数据处理，指标固化采用全界面的操作方式，并具有详细的固化日志使用户全方位了解数据固化过程。

为了防止重要指标被编辑，删减，指标管理系统支持增量固化，全量固化，周期固化，手动固化的多种方式，保证好宝贵的数据指标资产。

④指标多功能应用

业务人员无需学习即刻上手，亿信ABI内置近30种类的图表可满足用户各种分析展示需求；此外：智能图表推荐、钻取联动，筛选过滤、预警推送、查看明细表、分析结果共享等功能可满足用户各类分析挖掘需求。

 

 

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亿信ABI管理平台

亿信ABI，是亿信华辰历经16年匠心打造的国产化BI工具，集数据源适配，数据整合与处理，指标管理，数据分析，挖掘与AI应用等核心功能于一体的一站式数据分析平台，可满足各类复杂分析需求。

在数据采集方面，亿信华辰ABI支持打通各种中间件，数据源及相关的操作系统，帮助用户整理管理所有的采集的数据。

在数据补录方面，亿信ABI支持数据填报分析一体系化，在填写报表设置的数据回填报表，进行分析时，可快速计算数据，并对缺失的数据进行补录，防止出现数据缺失，遗漏的情况。

在数据指标管理方面，亿信ABI指标管理功能，支持自动识别指标维度，导入数据无需任何处理，自动关联系统维度，方便快捷。同时允许人员绑定，自动识别字段类型，包括：字符串，整型，浮点型，日期型。 

维度指标可以随时自由切换，一键把维度切换成指标，也可一键将指标切换成维度，方便快捷。指标管理。

只需要简单的拖拽维度和指标，即可即时生成相应的分析结果，并提供多种数据处理方式，如指标间运算，预警，排序，统计图，数理统计等，帮助用户做好数据分析。

在激烈的市场环境下，管理层通过指标数据图形及时掌握业务管理数据，高效快速下达指令，提高组织运转效率，塑造更强的企业市场竞争力。

亿信华辰深耕数据领域16年，凭借丰富的技术经验推出的指标管理平台可以切实解决用户实际需求，真正做到疏通企业数据指标，落地数据管理基础。建设指标管理，发挥指标价值，从选择亿信华辰开始。