項目_基於網絡爬蟲的疫情數據可視化分析

疫情數據可視化分析

---

0、前言

而這個作品我很早就想做了，但是因為課業加上項目，所以一直耽擱，所以就當成大數據課程作業做了。雖然做了一個月，只是因為個人技術菜，其實做了一小部分的功能，其他有想法的小夥伴可以加上一些其他的功能，完善之後可以去參加計算機設計大賽，單拿這個去參賽還是比較單薄的，加上自己的想法完善一下也是一個不錯的選擇。

加上自己的想法，換上一個好看的模板（之前上傳一些模板），繼續優化優化，讓內容更加豐富，就可以去參加很多比賽了。

資料包括：

1. 後端源碼（含數據庫脚本）
2. 前端源碼
3. 報告（50頁左右，大概10000字）

源碼下載：基於網絡爬蟲的新冠肺炎疫情數據可視化分析。

---

1、背景

唉……大學才四年，疫情占三年。

---

2、技術棧

2.1、後端

Spring Boot、MyBatis、Druid、HttpClient、Jsoup、Fastjson、MySQL、Maven。

2.2、前端

ECharts、Vue.js、Axios、JavaScript、CSS、HTML。

---

3、設計思路

基於爬蟲技術在 https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia 爬取的疫情數據，之後使用 Jsoup 解析器對數據進行解析處理得到原始的 JSON 數據，再將 JSON 數據轉化為Java 實體類並進行持久化處理，基於ECharts對數據進行可視化展示。

為達到對疫情數據實時監控的效果，采用實時爬取數據的方式，開啟 Spring Boot 的定時任務並將項目部署至阿裏雲服務器，於每日早上八點和晚上十點各爬取一次數據，並對數據進行處理和持久化操作，全天不間斷地向前端輸出接口，以保證數據的時效性、精確性。

---

4、實現效果

4.1、後端效果

---

4.2、前端效果

---

至此，這個小項目算是完成了……