联邦学习的框架搭建

我先是搭建了anaconda，这个安装其实不难，主要是在设置环境变量和系统变量 需要比较小心。需要将你安装的路径一一的粘贴到环境变量里面。anaconda的下载地址如下：

https://github.com/FederatedAI/Practicing-Federated-Learning

由于我的电脑适配器不支持CUDA，所以我只能安装pytorch CPU版的进行深度计算。但是他相比于CUDA而言，速度是较慢的，以后换电脑的时候还得注意。

其中，我主要遇到了以下一些问题：

pytorch CPU版的安装，首先要在anaconda prompt 中创建一个虚拟环境：

创建：conda create  -n pytorch_cpu=【pytorch版本号】

激活：conda activate pytorch_cpu

退出：conda deactivate pytorch_cpu

删除：conda remove pytorch_cpu

但是要注意，一定是在本盘内，如果将pytorch安装在其他盘，需要用cd..指令来切换盘。

在安装pytorch时，我参考了这篇博客：(5条消息) pytorch无坑超详细图文CPU版小白安装教程(配gpu版链接、conda命令教程)_识久的博客-CSDN博客_cpu安装pytorch

在官网上下载自己想要的安装包，要下载两个：1.6.0版本的torch与0.7.0版本的torchvision，在anaconda prompt命令框写入：

pip install "torch-1.6.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"回车

pip install "torchvision-0.7.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"回车

如果安装出现下列错误：WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) 

可能是pip的版本过高，可输入：python  -m pip install pip==【低版本号】，将pip还原成低版本，再进行以上安装指令。

安装完毕后，输入pip list检查是否安装成功。

出现安装的torch与torchvision和对应的版本号，说明安装成功。