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目标检测-YOLOv3理论讲解

2022-08-03 17:22:00 【@BangBang】

YOLOv3论文: YOLOv3:An Increment Improvement
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YOLOv3网络讲解

  • YOLOv3 相比之前的YOLO2改进之处是修改了BackBone, 由YOLOv2的Backbone为Darknet-19更改为YOLOv3的Darknet-53. 论文中对比了不同的Backbone，其中YOLO1-YOLO2中使用的Darknet 19 在ImageNet数据集上的Top1是74.1,检测速度大概是171FPS； ResNet-101 和ResNet-152的Top1分别是77.1和77.6，他们的检测速度分别是53FPS 和 37FPS 。YOLOv3训练的Backbone Darknet-53 它的Top1 是77.2 与ResNet101 基本持平，TOP5和ResNet-152基本持平，它的检测速度达到78FPS,检测速度是同精度ResNet-152的两倍,所以YOLOv3使用了Darknet 53作为Backbone
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Backbo

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