《云原生的本手、妙手和俗手》——2022全国新高考I卷作文

2022全国新高考I卷高考作文

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题目：《云原生的本手、妙手和俗手》

作者：

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今天的公交格外拥堵，也许是因为高考吧。

每天回家的路上，总会看一些技术圈的天下大事，刚刚看到一个话题：
Java大军，真的开始把目光从Spring Cloud转向云原生系的k8s + Istio了么？

乍一看，有一丝不解，Java大军？Spring Cloud？Kubernetes？Service Mesh？这四个技术栈放在一起，真的能擦出火花？

此时，一束余辉射在旁边老奶奶那粉嘟嘟的小脸上，我顿悟了，也许提出这个问题的人，本意并不是这样。

他或许是在问“微服务的最佳落地方案？”，亦或是“以Kubernetes为核心的云原生发展趋势？”…

这篇文章就像高考一样，它并不会直接带给你具体的技术知识，但是可能会改变你，成为你的灯塔。

也许你看完没有一丝收获，会骂骂咧咧的走开，但是你不得不承认，当你看到这里的时候，你会有一种想要读完这篇文章的冲动，所以，我尽可能写的简短，不必浪费你太多时间。

不论是云原生还是上述的话题，不得不说到微服务。什么是微服务？把大服务拆成小服务，不就是微服务喽！

微服务肯定是大趋所向了，小而专一，松耦合，语言无关。可问题随之而来，服务治理是个难点：系统复杂性增加、分布式一致性问题、数据一致性问题、服务通信成本增加、服务依赖、性能监控…

本手

所谓本手，便是掌握了事物的发展规律，要顺势而为，要懂规则，且大可不必明理。

以Spring Cloud系列为代表的侵入式微服务解决方案，应该是Java开发者广为熟知的。

从上图就可以看出Spring Cloud项目是完全可以部署在Kubernetes上的。

侵入式框架是从开发者的角度来衡量的，所以同时会增加开发者的学习成本。

Java web开发从Servlet、SSM、SpringBoot，再到Spring Cloud Netflix和现在的Spring Cloud Alibaba，还有后续的Spring Cloud Kubernetes等，这种变化是与时俱进的。

Spring Cloud 系列和Kubernetes虽然在各自的领域处理的问题不一样，但是他们无疑都是伟大的技术。

云原生时代的这个风口，他们完全可以手牵手乘浪而行。

妙手

何为妙手？妙手便是在正确掌握了规律的基础上充分发挥自己的主观能动性，一鼓作气，再而衰，三而竭，彼竭我盈，故克之。

Service Mesh作为微服务的另一种架构哲学，以Istio作为代表的非侵入式微服务解决方案，目前为止用的企业还蛮多的。

这一类的框架都是基于边车的设计思想（Sidecar），完全松耦合。

Spring Cloud系列提供了一整套微服务的解决方案，但是Kubernetes都有相对应的替代者，而且是从更高的维度来解决问题，可以说是降维打击。

• 服务注册与发现
  • Spring Cloud系列主流的解决方案是Nacos + Spring Cloud Loadbalancer
  • Kubernetes提供了Service
• API网关
  • Spring Cloud系列主流的解决方案是Spring Cloud Gateway
  • Kubernetes提供了Ingress
• 配置中心
  • Spring Cloud系列主流的解决方案是Nacos
  • Kubernetes提供了ConfigMaps
• 熔断限流
  • Spring Cloud系列主流的解决方案是Sentinel
  • Kubernetes可以结合ServiceMesh来做

再来看看Istio的亮眼之处

1. 便于流量控制和监测及安全机制
2. 与 K8s 完美兼容
3. 使用高性能的 Go 语言开发
4. 支持多种高级快速的网络协议
5. Sidecar 默认 Envoy 并自动注入
6. 容错机制完善
7. 集成了用于监测的可视化界面
8. Jaeger 作为跟踪机制集成
9. 具备权限认证功能
10. Sidecar 代理具有缓存功能
11. 完全免费

由此看来，在云原生的体系中，相对于Kubernetes + Spring Cloud，Kubernetes + Istio的微服务解决方案代表着未来。

俗手

说完了本手和妙手，让我们来说说俗手，俗手乃是忽视了规律，胡乱地发挥主观能动性。

一个月前，我的好朋友狗蛋和我诉苦，说他的领导执意要将微服务架构从Spring Cloud转为Istio，连一个过渡期都没有。

真是绝绝子啊，盲目跟风，难道不考虑一下成本问题？

上述提到的SideCar容器，随着业务越来越复杂，所消耗的资源也越来越大，甚至会超过业务容器。

看过一份数据，对比Spring Cloud，基本每个Pod增加3GB内存，每秒RT增加0.8，CPU增加50%到80%。姑且不说Service Mesh带来的技术复杂度，这数据如果被中小企业的技术总监看了，不得虎躯一震？

非侵入式框架所带来的最大问题就是性能问题，内存、CPU的损耗都是值得深入思考的，盲目的跟随主流，最终只会让自己受苦。

找年轻漂亮的有用么？找到适合自己的才是幸福的真谛。

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