mysql之的执行计划

一、什么是执行计划？

使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MYSQL是如何处理你的sql语句的。

执行计划流程（最好配合图理解）

浏览器（客户端）发送一个请求，执行数据库查询之前，找到连接池（循环使用），跟数据库驱动进行连接，获取连接之后找到mysql服务的，然后连接池找到查询缓存，然后进行解析，找到解析树解析，预处理完了之后生成新的解析树，新解析树后查询优化器，执行sql之后，通过引擎找到数据文件读取数据返回给缓存，最后才返回给用户。

一些优化器：（了解）

CBO：基于成本的优化器，看走那一个索引，根据成本值统计索引。

RBO： 基于规则的优化器,有索引使用索引。那么所有带有索引的表在任何情况下都会走索引

二、执行计划的值与参数

代码

explain 
(select * from t_users id=1
union 
select * from t_users id=2);

运行结果

 

【参数详解】 

select_type：类别，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询（union）

1. simple：简单的select查询，不包含子查询或者union

2. primary：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记

3. derived：from列表中用到子查询，将表中当成查询的条件，也计算子查询

4. union：包含在 from 子句的子查询中，出现子查询时，会生成临时表

type：是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是（性能）

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > index_subquery > range > index > all

注：（sytem，const，eq_ref，ref，range表示系统走了索引）

• system: 表中只有一行记录（等于系统表）；

• const表示通过索引一次就找到了；

• eq_ref: 维一记录；

• ref: 非唯一索引扫描；

• range: 只检索给定范围的行

• all：全表扫描

• index：索引覆盖（扫描全部）

• null：执行时甚至不用访问表或索引;

paritiions：如果表数据量大的话，设置分区条件。

possible_keys：可能使用的key（索引）

key：实际上使用的索引

key_len：使用的键长度（字节数）

ref：显示哪个字段或常数与key一起被使用

rows：遍历多少数据才能找到

Extra：表示不合适在其他列中显示但十分重要的额外信息

1. Using index：覆盖索引以避免访问表。

2. Using temporary：排序临时表

3. Using where：检索后过滤

怎么对myql进行性能优化？

服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。

如果一列进行索引的时候，尽量避免使用null值，因为它的值比较复杂，不容易创建索引。