时空预测2-GCN_LSTM

参考： https://keras.io/examples/timeseries/timeseries_traffic_forecasting/

任务：

交通多步预测

准备数据

节点：228
计算每个节点之间的距离： 288 * 288
速度： 12672 * 288，时间 * 节点

为简化说明，只选取了26个节点

训练：6336 * 26
验证：2534 * 26
测试：3802 * 26

图数据

构图：邻接矩阵

模型

输入： batch * time_steps * node * feature
transpose： node * batch * time_steps * feature
GCN：周边消息传播
transpose: batch * node, time_steps, feature
LSTM:
dense: batch * node, pred_time_steps
output reshape: batch, pred_time_steps, node