Opencv算术操作

1. 图像加法

你可以使用opencv的cv.add()函数把两幅图像相加，或者可以简单的通过numpy操作添加两个图像，如res=img1+img2。两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。

注意：opencv加法和numpy加法之间存在差异。opencv的加法是饱和操作，而numpy添加是模运算。

参考代码：

>>> x =np.uint8([250])

>>> y =np.uint8([10])

>>> print (cv.add(x,y)) # 250+10=260=>255

[[255]]

>>> print(x+y) #250+10=260%256=4

[4]

1. 图像的混合

这其实也是加法，但是不同的是两幅画的权重不同，这就会给人一种混合或者透明的感觉。图像混合的计算公式：

参考代码：

Import numpy as np

Import cv2 as cv

Import matpiotlib.pyplot as plt

#读取图像

Img1 = cv.imread(“  ”)

Img2 = cv.imread(“  ”)

#图像混合

Img3 = cv.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)

#图像显示

Plt.figure(figsize=(8,8))

Plt.imshow(img3[:,:,::-1])

Plt.show()