命名实体识别-模型：BERT-MRC

BERT-MRC模型用于实体识别领域，在数据量较小的情况下效果较其他模型要更好，原因是因为BERT-MRC模型可以通过问题加入一些先验知识，减小由于数据量太小带来的问题，在实际实验中，在数据量比较小的情况下，BERT-MRC模型的效果要较其他模型要更好一点。BERT-MRC模型很适合在缺乏标注数据的场景下使用。

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参考资料：
命名实体识别Baseline模型BERT-MRC总结