leetcode刷题 (5.28) 哈希表

1. 有效的字母异位词

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题目：
给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false

思路：
用一个长度为26的数组表示哈希表，s中字母在哈希表中对应位置（s[i] - ‘a’）加一，t中字母再依次减一，最后看哈希表是否全为0，否则false.

笔记：

当遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。

但是哈希法也是牺牲了空间换取了时间，因为要使用额外的数组，set或者是map来存放数据，才能实现快速的查找。

当要使用集合来解决哈希问题的时候，优先使用unordered_set，因为它的查询和增删效率是最优的，如果需要集合是有序的，那么就用set，如果要求不仅有序还要有重复数据的话，那么就用multiset。

python中ord()表示取ASCII值。

C++：

// 时间复杂度为O(n), 空间复杂度O(1)
class Solution {
    
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
    
        int record[26] = {
    0};
        for(int i = 0; i < s.size(); i++){
    
            record[s[i] - 'a']++;
        }
        for(int i = 0; i < t.size(); i++){
    
            record[t[i] - 'a']--;
        }
        for(int i = 0; i < 26; i++){
    
            if(record[i] != 0){
    
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

Python：

class Solution:
    def isAnagram(self, s: str, t: str) -> bool:
        record = [0] * 26
        for i in range(len(s)):
            record[ord(s[i]) - ord("a")] += 1
        for i in range(len(t)):
            record[ord(t[i]) - ord("a")] -= 1
        for i in range(26):
            if record[i] != 0:
                return False
                break
        return True

2. 两个数组的交集

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题目：
给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的

思路：
C++：

用unordered_set实现
注意：直接使用set 不仅占用空间比数组大，而且速度要比数组慢（所以能用数组还是尽量用数组）

Python：
两个数组变为两个集合，集合求交集，再还原为数组（list）

笔记：
C++：

1. for ( : ) 用于遍历数组
2. unordered_set::find()函数是C++ STL中的内置函数，用于在容器中搜索元素。
   返回找到元素的迭代器，否则返回指向unordered_set末尾的迭代器。

Python：
& ：集合求交集

C++：

class Solution {
    
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
    
        unordered_set<int> result_set;
        unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());
        for (int num : nums2) {
    
        	// 常用find和end组合来判断num_set中是否含有num
        	// 如果nums_set中含有nums2中的元素就把它插到result_set中
        	// 这里nums_set是nums1转化得来（去重）
            if (nums_set.find(num) != nums_set.end()){
    
                result_set.insert(num);
            }
        }
        return vector<int> (result_set.begin(), result_set.end());
    }
};

Python：

class Solution:
    def intersection(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        return list(set(nums1) & set(nums2))