Technology Sharing | How to do assertion verification for xml format in interface automation testing?

在服务端自动化测试过程中,发起请求之后还需要对响应值进行验证,验证响应信息符合预期值之后,这一条接口自动化测试用例才算完整的通过.所以这一章节,将会讲解在接口自动化测试中,How it is returned to the server XML Format response content for assertion verification.

环境准备

Python 版本

安装 requests_xml

pip install requests_xml

Java 版本

Rest-Assured 支持对xml 进行断言,Refer to the interface test framework chapter for installation Rest-Assured 即可.

Xml 解析方式

Python 有三种 XML 解析方式.

DOM 方式：它是文档对象模型,是 W3C 组织推荐的标准编程接口,它将 XML 数据在内存中解析成一个树,通过对树的操作来操作 XML.

SAX 方式：It's one for processing XML 事件驱动的模型,它逐行扫描文档,一边扫描一边解析,对于大型文档的解析拥有巨大优势,尽管不是 W3C 标准,但它却得到了广泛认可.

ElementTree 方式：相对于 DOM 来说拥有更好的性能,与 SAX 性能差不多,API 使用也很方便.

Python 版本

request 对 XML Format encapsulation is not strong,可以使用 request_xml 第三方库,Or you can package one yourself XML 的解析.

XML 响应断言

from requests_xml import XMLSession

# 设置session
session = XMLSession()
r = session.get("https://www.nasa.gov/rss/dyn/lg_image_of_the_day.rss")
# 打印所有的内容
r.text
# linksYou can get all the link addresses in the response
r.xml.links
# raw_xmlReturns the response content in bytes
r.xml.raw_xml
# textReturns the content in the label
r.xml.text

使用 xpath 断言

requests_xml 库也支持 XPath 表达式.可以通过 XPath Get the data of the corresponding field in the response,Put the extracted data in result 列表中,Convenient for use case assertions.

XPath 用法：

def xpath(self, selector: str, *, first: bool = False, _encoding: str = None) -> _XPath:
      """Given an XPath selector, returns a list of
      :class:`Element <Element>` objects or a single one.

      :param selector: XPath Selector to use.
      :param first: Whether or not to return just the first result.
      :param _encoding: The encoding format.
      """

selector: 使用的 XPath 表达式

first: Whether to return only the result of the first lookup

xpath() The method returns a list of the found objects.

def test_xpath():
    session = XMLSession()
    r = session.get("https://www.nasa.gov/rss/dyn/lg_image_of_the_day.rss")
    # 通过xpath获取所有link标签的内容
    item = r.xml.xpath("//link")
    result = []
    for i in item:
        # Put the obtained results into a list
        result.append(i.text)
    # 断言
    assert 'http://www.nasa.gov/' in result

XML 解析

XML 是一种结构化、Hierarchical data format,Best suited for manifestation XML The data structure is the tree.可以使用 python 自带的 xml.etree.ElementTree 来解析 XML 结构.ElementTree 可以将整个 XML 文档转化为树,对整个 XML 文档的交互（读取,写入,查找元素）,一般是在 ElementTree 层面进行的.

然后再使用 findall 方法,to find what you need XPath 的数据.

import xml.etree.ElementTree as ET

# 自己封装xml解析方法
session = XMLSession()
    r = session.get("https://www.nasa.gov/rss/dyn/lg_image_of_the_day.rss")
    # 获取响应内容
    root = ET.fromstring(r.text)
    # 查找根元素
    em = root.findall(".")
    # print(item)
    items = root.findall(".//link")
    result = []
    # 遍历
    for i in items:
        result.append(i.text)
    assert "http://www.nasa.gov/" in result

Java 版本

调用 body() 方法,第一个传入 XPath 表达式,The second pass in the desired result.

import static io.restassured.RestAssured.*;
import static org.hamcrest.core.IsEqual.equalTo;

public class Requests {
    public static void main(String[] args) {
                given().contentType("application/rss+xml; charset=utf-8").
                when().
                get("https://www.nasa.gov/rss/dyn/lg_image_of_the_day.rss")
                .then()
                .body("rss.channel.item[0].link",
                equalTo("http://www.nasa.gov/image-feature/mocha-swirls-in-jupiter-s-turbulent-atmosphere")).log().all();

    }
}

Below is the request XML 响应内容,rss.channel.item[0].link 这种类型的 XPath The expressions are easy to understand,就是根据 XPath Its own level is positioned level by level.rss is its outermost label,然后依次是 channel 标签、item 标签、link 标签,of the same level item 有多个标签,So you need to pass the subscript [0] 定位到第一个 item 标签.through this positioning,You can also get the desired response content.

<rss version="2.0" xml:base="http://www.nasa.gov/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/">
  <channel>
    <item>
      <title>Mocha Swirls in Jupiter’s Turbulent Atmosphere</title>
      <link>http://www.nasa.gov/image-feature/mocha-swirls-in-jupiter-s-turbulent-atmosphere</link>
      ...省略
    </item>
    ...省略
    <item>
      ...省略...
    </item>
  </channel>
</rss>

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