关于我的数学建模~

1. 我的建模 （一共三次呀~）

1.1 2021年数学建模山东赛区省一等奖

比赛经历：第一次数学建模（忽略掉这个比赛的校赛哈~)，队长身份，选的是b题，这题多亏队友数学功底好，硬是通过几何做出来的 第一次和队友熬大夜跑结果写论文，导致对建模产生了一丢丢恐惧心理哈哈哈（事实上本人头铁，接着参加了亚太和美赛=V=）
比赛收获：
①主要是三人分工合作，时间安排的收获，赛前我们详细规划了时间表，规定啥时候确定选题，啥时候做完第几题，最后成功提前完成任务~ (@ ^ 0 ^ @)/ （其它选手还在写论文掐点提交，而我们已经要开溜了，简直不要太爽 （＾∀＾））
②与老师沟通：过程中老师虽然没全程在，但给了一些指导性意见，并且最后帮忙确定了题目嘿嘿嘿
③三天速成一篇论文，赞！

1.2 2021年亚太建模一等奖

比赛经历：第二次数学建模，队员身份（上次组队的俩友友不想玩了呜呜呜，只能随机投靠了QAQ），选的C题。现在的队友是两个商院的，论文选手在外实习全程没回来<(＿　＿)>，建模选手和我（编程选手）在校搞，仨人主要通过qq群沟通。选题是商院选手熟悉的评价类问题，建模选手疯狂做评价类模型的表格，我这个编程选手经提点后“点点”完成建模ヽ(￣▽￣)ノ，最后一问是选择一个地区进行评价，我直接套上了我之前的论文demo：找到合适数据集后tsne降维、kmeans聚类，别说，结果还挺好看的~。这个赛题全程靠选手们自己找数据集，感谢队友的wps会员，可以把图片识别成表格§(￣▽￣)§
比赛收获：
①第一次绘制建模流程图，成就感拉满！

②活学活用：将之间的论文方法论用到本次建模
③与其他院的童鞋合作，尝试不同赛题~ （本院的大多倾向于选择图像识别之类的有学科特色的题，好上手，所以不同院主攻赛题不同~）
④ 主动搜集信息的能力，错过了塞罕坝的数据集呜呜呜太可惜了！（一开始以参赛队员身份申请数据集没通过，比赛结束前一天邮件通知可以使用数据集，但是没看到呜呜呜） 所以说，一定要及时查看邮件消息！！！

1.3 2022年美赛M奖（一等奖）

比赛经历：第三次建模，与同院的一起做题，感受到了一丢丢专业对口的快乐（但是好像信工选手们都选C题呜呜呜，不过商院的友友选的D题~）。还是投奔别的队伍，所以依旧是队员 ~ 。
比赛收获：
① 首先当然是对炒股的收获哈哈哈
② 这次建模，对赛程更熟悉了，细分每个问题，给出解决策略，当这个解决策略是“独创”的时候，就是优势。我们的预测模型核心是“ARIMA+马尔可夫”，虽然两个都老套，但是加一起就是与众不同哇~
③ 建模还是用到了之前学到的知识，比如模型评估的时候用到了准确率、精确率、召回率和F1值
④ 最主要的是解决问题的能力，经过三次建模的锻炼，已经能拿到一个问题不慌，先确定问题所属方向，看自己能解决那个，然后逐个问题逐步分析，最后总结整个模型绘制流程图（绝大多数赛题，都是逐个问题深化的，能找到赛题见的内在联系并以流程图的形式展示出来是加分项~ （只是个人观点哈哈哈）） 秀一波我的流程图~ （后续是论文选手完善并改成英文版的，就只放我这一版吧~）

2.历时3~4天的数学建模与“科研”异同

同①整体流程相似，分析问题建模解决问题

异①建模考察的是短时间团队合作解决问题的能力，是综合素质的体现；而科研是一个漫长的过程，多数情况下是自己独立思考并解决问题。
②(大部分)建模提供了数据集，在已有数据集上进行训练，考察的是对模型选择、训练、优化能力。
③建模时间短，不一定能找到最合适的模型；且建模的创新点可能只是模型的拼凑…
④建模少了相关背景知识，没有国内外研究现状的研究(自己没有的相关知识储备)
⑤未完待续…

3. 建模还是很锻炼人的~ 期待下一次建模