能力更强，医疗单据识别+医疗知识库校验

近日，AI开放平台升级了医疗单据OCR识别api接口，增加医疗知识库匹配校验功能，进一步优化、校正、扩展医疗单据识别结果，解决保险公司及医保单位数据更新不及时、人工匹配审核成本大等难题。

此次更新升级，包括门诊住院发票识别、医疗费用清单识别、出院小结识别均增加了医疗知识库功能，除了单纯的OCR识别，用户可以选择医疗知识库对识别结果进行匹配校验。

例如，在线体验门诊住院发票、医疗费用清单识别时，可以选择相应的省市医保目录进行核对；在线体验出院小结识别，则可以选择匹配相应的ICD-10编码及名称。

增加医疗知识库，与之前相比有什么不同？

医疗知识库具有服务模式多样、支持多种医疗单据、数据全覆盖广、智能精准匹配等特点，涵盖医保三目、疾病\手术等行业标准规范、组织机构、规则库等数据信息，可以为医疗单据OCR识别提供以下“赋能”：

1. 识别结果优化

与单纯的OCR识别相比，增加医疗知识库匹配校验后，可以对模糊、缺损及识别错误的内容实现智能推理矫正、补全信息，进一步提升识别精准度，解决医疗票据普遍存在的字体倾斜、模糊、扭曲、不全等问题。

△ 图：对识别不全的信息进行核验补全

2. 自动匹配校验

针对各地医疗票据样式多、项目名称不一等现象，通过医疗知识库自动匹配校验，自动提示识别结果中的可疑错误，进行归一处理，极大减少人工审核与纠错成本；也可自动匹配对应省市的医保目录，降低人工操作的耗时。

△ 图：医疗费用清单识别-自动匹配医保目录

△ 图：门诊住院发票识别-自动匹配医保目录

△ 图：出院小结识别-自动匹配ICD-10

增加医疗知识库，解决了什么问题？

目前，医疗单据识别已广泛应用于医疗险智能核赔费控、医保智能报销受理、理赔材料自动化录入等场景，增加医疗知识库匹配校验后，有助于解决保险公司、医保单位、医疗科技企业面临的以下痛点：

解决痛点1：对于保险公司和保险理赔机构，医保目录难获取，更新不及时，缺少甲乙类、自付比例等重要数据；

解决痛点2：对模糊、缺损以及识别错误的内容，通过匹配知识库，实现智 能推理矫正、补全信息识别结果优化；

解决痛点3：项目明细数量大，疾病、手术编码困难，人工匹配费时费力，利用人工智能对知识库深度学习，实现快速自动匹配，减少人工审核与纠错成本。

更多关于医疗单据识别的内容，大家可以直接「AI开放平台」在线测试体验，并可以同步复制或导出识别结果。