Quelles sont les perspectives de l'Internet intelligent des objets (aiot) qui a explosé ces dernières années?

Auteur：Guo Bin Liu Sicong Yu Zhiwen

Source:：Big DataDT（ID：hzdashuju）

L'Internet actuel des objets、Le développement rapide et l'accélération de la convergence des technologies du Big Data et de l'intelligence artificielle,Qui a donné naissance à l'Internet intelligent des objets（Artificial Intelligence of Things, AIoT）Cette nouvelle frontière prometteuse.

Parmi eux,Les modèles et algorithmes de l'intelligence artificielle sont bons pour trouver des lois à partir de données désordonnées massives、Stratégies d'apprentissage,L'Internet des objets, quant à lui, permet d'établir des connexions étendues à des centaines de millions d'appareils physiques.Donc,,La fusion de l'intelligence artificielle et de l'Internet des objets permettra d'accroître l'efficacité de l'informatique Collaborative,Mais il apportera aussi d'autres problèmes et défis qui méritent d'être approfondis.

01 L'Internet des objets continuera de croître et de devenir un réseau dynamique

Prévisions2025Le noeud de connexion IOT de notre pays atteindra200100 millions,Va bien au - delà du sujet Internet（C'est - à - dire les utilisateurs humains）Nombre de.Google prédit,À2025Le monde seraIoTÉquipement dominant.Donc,,Les besoins en matière d'analyse et de fusion des données découlant de la mise en réseau simultanée de dizaines de milliards d'appareils et d'utilisateurs hétérogènes à l'avenir permettront une intégration profonde de l'Internet des objets et de l'intelligence artificielle.

Contrairement à l'Internet centré sur l'homme ,AIoT C'est un électron. 、Communications、Ordinateur、 Un nouveau réseau basé sur la fusion de quatre domaines de l'intelligence artificielle , Développer davantage la connectivité Internet ,Réaliser l'homme et l'homme、Personnes et objets、 Large interconnexion entre les objets et les personnes et l'environnement , De sorte que la tradition “Internet”Et“Internet des objets” La portée et le mode de connexion sont promus à “Les gens、Machine、Objet” Combinaison symbiotique et fusion profonde de trois types de sujets hétérogènes .

02 AIoT La recherche collaborative sur l'intelligence de groupe est confrontée à de nouveaux défis dans le contexte

AIoT Les niveaux d'architecture et de mise en oeuvre comprennent généralement: Couche de perception physique 、Couche de connexion réseau、 Couche informatique intelligente et couche d'application intégrée .AIoT Tout d'abord, nous percevons toutes sortes de données en temps réel grâce à la mise en réseau de divers appareils hétérogènes. （Données environnementales、Données opérationnelles、Données commerciales、 Données de surveillance, etc. ）, Et puis dans l'équipement terminal 、 Les périphériques Edge ou le cloud sont traités par l'exploration de données massives ou l'algorithme d'apprentissage de la machine 、 Compréhension et Cognition ,Comme la perception intelligente、Identification des cibles、Gestion de la consommation d'énergie、Alerte rapide、 Décision automatique, etc. .

Ces dernières années, Les applications et services intelligents IOT ont été progressivement intégrés dans les villes intelligentes 、Fabrication intelligente、 Besoins importants et moyens de subsistance dans de nombreux pays, y compris la conduite sans conducteur . En raison de la masse AIoT L'équipement est disponible 24 heures sur 24 、 Perception à plusieurs niveaux 、Calcul、 Capacité de stockage et de communication , Non seulement les gens et l'environnement , Et être capable d'interagir avec les gens （ Utilisateurs du Groupe ）、Machine（ Applications de groupe ）、Objet（ Esprit de groupe ） Interagir pour répondre aux exigences de rendement axées sur l'application .

En outre, Sous l'impulsion de nouvelles technologies telles que l'intelligence des terminaux et le contrôle hiérarchique des ressources en nuage ,AIoTDans la perception、Calcul、 L'interaction globale des quatre liens de communication et d'application nécessite des personnes 、Machine、 Plus de collaboration et de complémentarité entre les objets .

Donc,, Comment faire en sorte que les agents de groupe s'organisent eux - mêmes en collaboration distribuée 、 Adaptation et auto - apprentissage amélioration de l'évolution ,InAIoT Optimisation de l'agrégation et de l'exploitation en profondeur de l'information de groupe tout au long du cycle de vie , Maintenir l'optimisation des compromis entre le rendement global des applications de groupe et l'efficacité énergétique des ressources distribuées , Est devenu une question scientifique importante .

03 AIoT L'écologie Collaborative distribuée n'est pas encore mûre , Mais le potentiel de développement est énorme

Microsoft、IBM、Alibaba、Tencent、Huawei、 Au cours des dernières années, des entreprises comme JD ont activement mis en place des réseaux intelligents d'objets. .

2017Année, Lancement progressif de Google TensorFlow Lite Le cadre supporte la compression de modèles profonds et l'accélération matérielle ,Edge TPU、Coral Dev Board Prise en charge du matériel de développement AIoTApplication au sol.Microsoft2019 Publié à la Conférence annuelle des développeurs AIoTDe la Stratégie.

2018Année, Alibaba annonce son entrée dans le domaine de l'Internet des objets , Se positionner comme le constructeur de l'infrastructure IOT ,OffreIoTConnexion etAICapacité, Réaliser l'informatique Collaborative intégrée côté nuage , Et le système d'exploitation embarqué de l'IOT léger est développé AliOS Things.

Tencent a également lancé un système IOT TencentOS tiny,Faible consommation d'énergie、 Faible occupation des ressources et autres caractéristiques . Huawei a lancé le système d'exploitation Huawei HongMeng pour l'Internet des objets , En tant que système d'exploitation distribué basé sur le micronoyau ,In5G L'ère a de vastes perspectives d'application .

JD aussi 2018Publié en“ Plate - forme informatique urbaine ”, Construction d'un modèle de corrélation spatio - temporelle et d'un algorithme d'apprentissage pour résoudre la planification du trafic basé sur l'apprentissage profond 、Production d'énergie thermique、 Problèmes d'application intelligente dans différents scénarios urbains tels que la protection de l'environnement .

Et pourtant,ImpactAIoT L'un des obstacles au développement est que l'équipement calcule les ressources （ C'est une force. 、Stockage）、Système d'exploitation、 Hétérogénéité du cadre algorithmique ,EtUnifiedAIoT Le paradigme de l'informatique perceptuelle n'est pas encore mûr .Dans ce contexte, Comment réaliser la perception Collaborative par l'amélioration de la complémentarité distribuée ou la confrontation concurrentielle 、Apprendre、 L'informatique et la communication pour accomplir des tâches complexes deviennent des domaines de recherche importants .

Extrait de《 Calcul intelligent du Groupe de fusion homme - machine 》（ISBN：978-7-111-70591-8）,Publié avec l'autorisation de l'éditeur.

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À propos de l'auteur：Guo Bin,Docteur en ingénierie, Professeur à la faculté d'informatique de l'Université de technologie du Nord - Ouest /Bo Zhu,Lauréat de la National Science Foundation for Distinguished Young People,Pays“Programme 10 000 personnes”Jeunes talents de premier plan, Deputy Director of Key Laboratory of Intelligent Sense and Computing Industry and Information Department , Director, Computational and Arts Cross - Research Center, Northwest University of Technology , Responsable de l'équipe d'innovation des jeunes universitaires de la province du Shaanxi .

Liu Sicong,Docteur en ingénierie, Associate Professor, School of Computer, Northwestern University of Technology . L'orientation de la recherche est l'informatique omniprésente 、 Intelligence mobile intégrée 、Internet intelligent des objets.InACM MobiSys、ACM Ubicomp、IEEE Transactions on Mobile Computing Réunions de haut niveau / Articles publiés dans des revues 20Autres articles, Titulaire d'un brevet sous licence 4Item (s).

Yu Zhiwen,Professeur à l'Université de technologie du Nord - Ouest、Doyen de la faculté d'informatique,Ministère de l & apos; éducation“Yangtze River Scholar”Professeur émérite,Lauréat de la National Science Foundation for Distinguished Young People,Pays“Programme 10 000 personnes”Talents de premier plan en innovation scientifique et technologique, Chief Scientist of National Key R & D Special Projects .

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