阿里云李飞飞：中国云数据库在很多主流技术创新上已经领先国外

中国云数据库在很多主流技术创新上已经领先国外。

今天，在由中国计算机学会（CCF）主办，阿里云承办的数字经济高级研修班活动中，阿里云数据库负责人李飞飞表示，云计算为数据库的架构发展开辟了新技术路径，以及新的商业化场景，让以PolarDB为代表的中国云数据库得以跻身全球第一阵营。

数据库与芯片、操作系统并列为全球信息技术三大件，也是企业IT系统必不可少的核心技术，互联网、金融、政务、电信、制造等主要行业都依赖于数据库技术和产品。

过去40多年，数据库技术一直在迭代，但中国数据库长期处于“跟随”状态。不过，随着云计算技术的快速发展，中国企业日渐成为云数据库市场上一股重要的创新力量。

“从全球数据库顶级会议的录取论文数据来看，中国数据库技术创新能力已经达到了世界先进水平。”

中国人民大学明理书院院长、中国计算机学会理事、数据库专委会资深委员杜小勇认为，中国有着丰富而独特的数据库应用场景，随着国家科技自立自强重大战略的实施，以及对创新的鼓励，中国数据库技术发展进入了一个千载难逢的机遇期。

阿里巴巴率先开拓了中国云数据库市场的赛道：

自研云数据库：2013年，阿里巴巴将最后一台Oracle数据库从淘宝核心系统中下线，开始用开源数据库解决“双11”等极端流量场景，随后又自研云数据库，推出PolarDB、AnalyticDB、Lindorm等产品。

独特的技术优势：与飞天操作系统的结合，更是阿里云数据库独特的技术优势，PolarDB等云数据库产品可以在高性能的计算、存储、网络及安全等下一代云计算架构上展开创新，从而实现了行业领先。

深耕自研技术：为专研数据库前沿技术，阿里云特别设立「达摩院数据库与存储实验室」。

过去几年，阿里云数据库团队有50多篇论文被国际顶级会议和期刊收录，获得了近千项国内外专利。

“云数据库是一个可以长期发展的新赛道，也为中国数据库企业提供了换道超车的机会。”

清华大学计算机系副主任、中国计算机学会数据库专委会副主任李国良表示，与传统数据库相比，云原生数据库能更充分利用云计算的潜力。从传统数据库到云原生数据库，最大的技术变革是资源池化与资源解耦，以及由此而带来的弹性、高可用、容器化部署、智能化运维等核心能力。

中国信息通信研究院副院长魏亮指出，中国数据库产业即将经历从“数量型”向“质量型”发展的转变。从技术层面看，数据库将持续与云计算、区块链、人工智能、隐私计算、新型硬件等领域融合进步，向着更高效、更安全和更智能的目标发展。

李飞飞表示，“中国云数据库在很多主流技术创新上已经领先国外。”

PolarDB就是一个典型，从2017年启动自研，采用存储计算分离、软硬一体化设计，成本仅为传统商业数据库的十分之一。

经过5年努力，所实现的计算、内存与存储资源的“三层解耦”架构、多主多写、基于内存池化的HTAP、Serverless等功能已是全球首创或业内领先的技术：

存储计算分离：独立规划存储、计算的资源规格和容量，大幅降本增效；

三层解耦：首次实现内存池化，使得弹性能力呈数量级提升，大幅降本增效；

多主多写架构：多个写入节点，进一步提升可用性、并发处理、弹性能力 ；

HTAP：可同时处理OLTP和OLAP型混合负载；

Serverless：让数据库实例资源随客户业务负载动态弹降，成本更低。

如今，阿里云在全球服务超400万企业客户，自研技术是最大的底气。

通过自研，阿里云实现了数据库的自主创新与产业突破，同时能够紧跟行业需求，将客户痛点需求快速转化为产品能力。2020年，PolarDB获得中国电子学会科技进步一等奖。

PolarDB已广泛应用于政企市场，服务于自然人税收管理系统、全国60%省级医保信息平台、中国邮政、中国太保、友邦保险、申万宏源证券等金融、政务领域的标杆客户。

李飞飞表示，PolarDB未来还会不断基于新一代云计算架构进行创新突破，持续释放云计算的资源池化潜力，让客户享受到更多云原生技术的红利。