基于注意力机制的多特征融合人脸活体检测

摘要: 针对常规人脸活体检测中存在的特征信息提取不足、准确率不高、容易被欺骗等问题，提出了一种基于注意力机制的多特征融合人脸活体检测算法.首先，为充分利用图像的低层特征，将原始人脸图像通过变换得到傅里叶频谱图，结合局部二值模式图和简化的韦伯局部描述图作为检测模型的输入.其次，再把这3种类型的图像分别输入到3个结构相同的ResNet支流中.然后，引入注意力机制来表征不同特征对于识别的重要性，将提取到的特征进行加权融合.最后，在基准数据库CASIA-FASD