PaddleX部署推理模型和GUI界面测试结果不一致的解决方法

问题描述：

近期在用PaddleX做目标检测，用到FasterRCNN的时候，导出的inference_model部署到windows本地计算出的结果有误。

以下是模型部署的代码

model = pdx.deploy.Predictor('F:\panyutong\PaddleX\model\model5\inference_model
\inference_model')
image_name = 'F:\panyutong\LG\\test\\test\IMAGES\\1404.jpg'
predicts = model.predict(image_name)

predicts测试和输出结果有误：

1.坐标为负

2.置信度大于1

3.预测的类别超出了自己的label个数

解决方法：

使用GPU预测结果是正确的，修改代码为

model = pdx.deploy.Predictor('F:\panyutong\PaddleX\model\model5\inference_model
\inference_model',use_gpu=True)
image_name = 'F:\panyutong\LG\\test\\test\IMAGES\\1404.jpg'
predicts = model.predict(image_name)

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新的问题：

使用GPU后报错：进程已结束,退出代码-1073740791 (0xC0000409)

解决方法：

我用的是pycharm，选择编辑配置，勾选模拟输出控制台（这里引用了其他博客的截图）

这样就可以把错误信息输出：

Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path

原来是缺少一些资源

链接：https://pan.baidu.com/s/1JE4D5NQ0MfRkZdAEVQZHVQ
提取码：t4uv

lib文件放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib
dll文件放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin

参考博客：资源获取

添加后再次运行程序，结果正确！