【OpenCV入门到精通之九】OpenCV之视频截取、图片与视频互转

一、图片与视频的关系

图片是静止的，把众多的有渐变规律的图片，按时间组织起来，即构成视频。
视频是连动的，把视频中每个瞬间的画面停顿下来，则画面显示的就是图片。

1. 视频帧
   视频中每个瞬间的画面停顿下来的画面就是视频帧

2. 视频帧率
   每秒显示帧数(Frames per Second，简：FPS），此词多用于影视制作和电子游戏。由于人类眼睛的特殊生理结构，如果所看画面之帧率高于16的时候，就会认为是连贯的，此现象称之为视觉停留。这也就是为什么电影胶片是一格一格拍摄出来，然后快速播放的。
   对于游戏而言，第一人称射击游戏比较注重FPS的高低，如果FPS<30的话，游戏会显得不连贯。30fps就是可以接受的，但是将性能提升至60fps则可以明显提升交互感和逼真感，但是一般来说超过75fps一般就不容易察觉到有明显的流畅度提升了。如果帧率超过屏幕刷新率只会浪费图形处理的能力，因为监视器不能以这么快的速度更新，这样超过刷新率的帧率就浪费掉了。

二、视频与图片的转换

1. 视频截取

视频截取一般下面几个步骤：
视频打开
读取视频帧
选择

	//打开视频 
    VideoCapture captrue = VideoCapture("test.mp4");
    //打开失败 
    if (!captrue.isOpened())
    {
    
        return 1;
    }

    int rate = captrue.get(cv::CAP_PROP_FPS);
    int frameCount = captrue.get(cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT);
    int frameWidth = captrue.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    int framehHeight = captrue.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
    int format = captrue.get(cv::CAP_PROP_FORMAT);
    int video_duration = frameCount / rate;

    cout << "---------------------------------------------" << endl;
    cout << "视频帧的像素宽度:" << frameWidth << endl;
    cout << "视频帧的像素高度:" << framehHeight << endl;
    cout << "录制视频的帧速率(帧/秒):" << rate << endl;
    cout << "视频文件总帧数:" << frameCount << endl;
    cout << "图像的格式:" << format << endl;
    cout << "视频时长:" << video_duration << endl;
    cout << "---------------------------------------------" << endl;


    namedWindow("Video", WINDOW_NORMAL);
    resizeWindow("Video", 480, 270);

    //视频写入对象 
    cv::VideoWriter write;
    //写入视频文件名 
    std::string outFlie = "videoTest.mp4";
    //打开视频文件，准备写入
    //write.open(outFlie, -1, rate, Size(frameWidth, framehHeight), true);
    write.open(outFlie, CV_FOURCC('D', 'I', 'V', 'X'), rate, Size(frameWidth, framehHeight), true);
    
    /*从6700帧开始读取*/
    bool stop = false;
    cv::Mat frame;
    captrue.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, 6700);      //跳到6700帧
    
    //循环读取视频帧
    while (!stop)
    {
    
        //读取帧 
        if (!captrue.read(frame))
            break;
        cv::imshow("Video", frame);
        //写入文件 
        write.write(frame);
        if (cv::waitKey(10) > 0)
        {
    
            stop = true;
        }
    }
    //释放对象 
    captrue.release();
    write.release();

2. 视频读取到图片

	VideoCapture captrue = VideoCapture(filename);
    if (!captrue.isOpened()) {
    
        return 1;
    }

    int picNum = 0;
    char picName[32] = "";
    cv::Mat frame;
    while (1)
    {
    
        if (!captrue.read(frame))
            break;
        picNum++;
        cout << "picNum:" << picNum << endl;
        memset(picName, 0, sizeof(picName));
        sprintf(picName, "pic_%d.jpg", picNum);
        imwrite(picName, frame);
    }

3. 图片合成视频

	int idx = 0;
    char picName[64];

    for (idx = 1; idx < 100; idx++)
    {
    
        sprintf(picName, "pic%d_out.jpg", idx);
        cout << "read picture:" << picName << endl;
        Mat image = imread(string(picName));
        if (image.empty())
        {
    
            cout << "read picture failed!" << endl;
            continue;
        }

        static VideoWriter saveVideo("output2.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, Size(image.cols, image.rows));
        saveVideo << image;

        waitKey(50);
    }