AI时代生物隐私如何保护？马德里自治大学最新《生物特征识别中的隐私增强技术》综述，全面详述生物隐私增强技术

隐私保护是当下AI技术应用大家比较关心的一个问题。最近来自西班牙马德里自治大学和德国达姆施塔特大学学者发布了《生物特征识别中的隐私增强技术综述》，提供了一个统一框架下的生物识别隐私增强技术的概念概述，非常值得关注！

论文链接：https://arxiv.org/abs/2206.10465

隐私增强技术是实现基本数据保护原则的技术。在生物识别方面，已采用不同类型的加强私隐技术，以保护储存的生物识别数据，这些数据通常被列为敏感数据。在这方面，提出了各种分类法和概念分类，并开展了标准化规范。然而，这些努力主要集中在增强隐私的某些子类别技术上，因此缺乏普遍性。这 项工作提供了一个统一框架下的生物识别隐私增强技术的概念概述。在每个处理步骤中将详细强调现有概念之间的关键方面和差异。讨论了现有方法的基本性质和局限性，并与数据保护技术和原则有关。此外，还提出了生物识别隐私增强技术评估的场景和方法。本文旨在作为生物特征数据保护领域的切入点，面向有经验的研究人员以及非专家。

存储不受保护的生物特征数据表示和不受保护的生物特征模板导致隐私问题。在图中，我们考虑人脸图像。类似的担忧也适用于其他生物特征。