当前位置:网站首页>通过数字电视通过宽带网络取代互联网电视机顶盒应用
通过数字电视通过宽带网络取代互联网电视机顶盒应用
2022-07-06 12:56:00 【全栈程序员站长】
大家好,又见面了,我是全栈君。
笔者:朱金灿
资源:http://blog.csdn.net/clever101
如今一般宽带网络和数字电视都已经走进千家万户。
近期我发现全然能够网络电视机顶盒通过宽带网络来取代数字电视。
如今大多的网络电视机顶盒大多採用安卓系统,通过有线网络或无线网络来接收网络数据,然后把网络数据转化为电视信号,依照如今一般的网速,流畅观看电视不成问题(网上的一种说法是联通2M的网速就能达到)。
网络电视机顶盒一般能提供两种接口:相应老式电视机的AV复合视频接口,例如以下图:
AV复合(Composite)视频接口是眼下在视听产品中应用得最广泛的接口,属模拟接口,该接口由黄、白、红3路RCA接头组成。黄色接头传输视频信号。白色接头传输左声道音频信号,红色接头传输右声道音频信号。
下图是AV线:
以及相应高清电视及电脑显示器的HDMI接口。
HDMI是新一代的多媒体接口标准,全称是High-DefinitionMultimedia Interface,中文意思为高清晰多媒体接口。为19针数字接口,能够同一时候传送视频和音频信号。例如以下图:
下图是HDMI线:
也就是网络机顶盒也能够通过HDMI线连接电脑显示器来收看电视节目。
以下我们分析下成本:依照北京地区歌华有线一个月18块的数字电视费(2014年价格),一年就是216元。
而廉价的网络机顶盒廉价的有两百块左右的。一个网络机顶盒一般至少能够用两年。
毫无疑问。办一个宽带网络既能上网又能看电视更为划算。
參考文献:
1. 基本介绍电视接口
版权声明:本文博主原创文章,博客,未经同意不得转载。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/117100.html原文链接:https://javaforall.cn
边栏推荐
- 全网最全的新型数据库、多维表格平台盘点 Notion、FlowUs、Airtable、SeaTable、维格表 Vika、飞书多维表格、黑帕云、织信 Informat、语雀
- ##无yum源安装spug监控
- 字符串的使用方法之startwith()-以XX开头、endsWith()-以XX结尾、trim()-删除两端空格
- Reinforcement learning - learning notes 5 | alphago
- Seven original sins of embedded development
- The biggest pain point of traffic management - the resource utilization rate cannot go up
- Statistical inference: maximum likelihood estimation, Bayesian estimation and variance deviation decomposition
- Redis insert data garbled solution
- 什么是RDB和AOF
- js中,字符串和数组互转(一)——字符串转为数组的方法
猜你喜欢
Deployment of external server area and dual machine hot standby of firewall Foundation
【滑动窗口】第九届蓝桥杯省赛B组:日志统计
硬件开发笔记(十): 硬件开发基本流程,制作一个USB转RS232的模块(九):创建CH340G/MAX232封装库sop-16并关联原理图元器件
967- letter combination of telephone number
SAP Fiori应用索引大全工具和 SAP Fiori Tools 的使用介绍
##无yum源安装spug监控
防火墙基础之外网服务器区部署和双机热备
What key progress has been made in deep learning in 2021?
Reference frame generation based on deep learning
Performance test process and plan
随机推荐
SAP Fiori应用索引大全工具和 SAP Fiori Tools 的使用介绍
Spiral square PTA
How do I remove duplicates from the list- How to remove duplicates from a list?
MLP (multilayer perceptron neural network) is a multilayer fully connected neural network model.
968 edit distance
Is this the feeling of being spoiled by bytes?
Reinforcement learning - learning notes 5 | alphago
Interviewer: what is the internal implementation of ordered collection in redis?
7. Data permission annotation
Seven original sins of embedded development
ICML 2022 | flowformer: task generic linear complexity transformer
15 millions d'employés sont faciles à gérer et la base de données native du cloud gaussdb rend le Bureau des RH plus efficace
什么是RDB和AOF
[sliding window] group B of the 9th Landbridge cup provincial tournament: log statistics
代理和反向代理
Statistical inference: maximum likelihood estimation, Bayesian estimation and variance deviation decomposition
PG basics -- Logical Structure Management (transaction)
审稿人dis整个研究方向已经不仅仅是在审我的稿子了怎么办?
Can novices speculate in stocks for 200 yuan? Is the securities account given by qiniu safe?
15million employees are easy to manage, and the cloud native database gaussdb makes HR office more efficient