pytorch总结—TENSOR ON GPU

用方法 to() 可以将 Tensor 在CPU和GPU（需要硬件⽀支持）之间相互移动。

if torch.cuda.is_available(): #返回True or False #当GPU可用为True,反之则为False
device = torch.device("cuda") # GPU
y = torch.ones_like(x, device=device) # 直接创建⼀个在GPU上的Tensor
x = x.to(device) # 等价于 .to("cuda")
z = x + y
print(z)
print(z.to("cpu", torch.double)) # to()还可以同时更改数据类型