leetcode 22.7.31（1）两数之和 （2）整数除法

两数之和

两数之和 - 力扣（LeetCode）

暴力枚举

    //方法1 暴力枚举
    public static int[] twoSum(int[] arr,int target){
    
        //两轮循环
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    
            for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
    
                if (arr[j]==target-arr[i]) return new int[]{
    i,j};
            }
        }
        return null;
    }
    
}

此种解法简单粗暴，时间复杂度很显然为O(N^2)，空间复杂度因为只用到了额外的target这个变量所以为O(1)。

哈希表解法

//方法2 哈希表
public static int[] twoSum02(int[] nums,int target){
    
    //先创建一个HashMap,已知HashMap的key值不能重复，而理想情况下当不发生哈希冲突的时候查询HashMap的时间复杂度为O(1)
    Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
    
        //每次循环中先判断哈希表中是否存在key值为nums[i]，因为哈希表中的元素的key都是target减去前面判断过的num[i]得到的值，如果匹配那么就说明找到了答案，直接返回即可，因为这题中只有一组答案
        if (map.containsKey(nums[i])) return new int[]{
    map.get(nums[i]),i};
        //如果没有找到答案，那么就往哈希表里放上一对key,value。
        map.put(target-nums[i],i);
    }
    return null;
}

此种解法时间复杂度为0(N)，因为查询哈希表理想情况下时间复杂度为O(1)，而空间复杂度则因为引入了哈希表，且最糟糕情况哈希表的键值对个数为N-1，所以其额外空间复杂度为O(N)。

剑指 Offer II 001. 整数除法

剑指 Offer II 001. 整数除法 - 力扣（LeetCode）

解法

public static int divide(int a, int b) {
    
    int res=0;//商初始值为0
    int flag = 0;//用作最后判断商的正负
    if(a==0) return 0;//被除数a为0的情况，商不管如何都为0
    if (b==1) return a;//任何数除以1都为任何数
    if (a==b) return 1;//任何数除以自己（0除外）都为1
    if (b==Integer.MIN_VALUE) return 0;//先解决32位整数最小值改变改变符号之后的越界问题

    if (a==Integer.MIN_VALUE){
    
        a+= Math.abs(b);
        res=1;
    }
    //把a和b全部绝对值化
    //用flag来记录a和b的正负情况
    if(a<0){
    
        flag++;
        a=Math.abs(a);
    }
    if (b<0){
    
        flag++;
        b=Math.abs(b);
    }
	//三种特殊情况，当然都是除数b=1的情况下 
    if((flag==0||flag==2)&&b==1) return a;
    if(flag==1&&b==1) {
    
        a = ~a+1;
        return a;
    }
	//这里就是循环相减来模拟除法
    while (a>=b){
    
        a-=b;
        res++;
    }
    //因为一正一负的两数除法运算之后答案为负数，所以要取反
    if(flag==1) {
    //这里利用取反操作来将一个正数变为负数：
        res = ~res+1;
    }
    return res;
}

这题主要还是折腾在32位整数的边界问题上，因为计算机中32位整数采用补码表示法所以它的值域不是对称的，最小为-2^32 最大为2^32-1 而一旦直接把最小值的负号去掉，那么就会导致越界问题的出现。此题还是需要一步步排除各种情况的干扰，才能完全应对所以的测试用例。