荒野觅踪---寻找迭代次数

按照迭代次数和熵之间反比关系的假设

(A，B)---m*n*k---(1,0)(0,1)

可以合理的推测两个分类对象之间的熵取决于点的数值大小和分布，这次就从数值大小的角度验证迭代次数和熵之间的关系。

(0，3)---m*n*k---(1,0)(0,1)

用神经网络分类mnist的0和3，用间隔取点的办法把图片缩小为9*9，让0就是原始数据集的0。mnist 3随机的保留70%的点，并在归一化的操作中增加一个系数d。让d分别等于1，0.9，0.8，…，0.1.比如如果d=0.1就意味这3中的所有点的最大值就是0.1，相当于归0.1化。而0都按照正常的方式归一化。因此点的分布完全相同，而迭代次数的差异仅仅取决于数值大小。

考虑两个粒子n和m，n的运动范围是0-1，另一个粒子m运动范围是0-0.1，因为n粒子的运动区间包含了m粒子的运动区间，所以m粒子可能的状态数应该小于n粒子可能的运动状态数量。因此n粒子的熵应该大于m粒子的熵。因此系数d越大熵越大。

现在不管形态0和3到底是如何相互作用的，把0和3考虑成一个复合的整体，这个整体在点的位置关系没有变化的情况下，点的数值大小变了。系数d值对0和3的复合体的影响应该和对n和m的影响是一致的。

因此有理由假设随着系数d的减小0和3的复合体的熵减小，迭代次数增加。

让收敛误差为1e-4到1e-5，每个收敛误差统计199次，取平均值。得到表格

	*d：1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5	0.4	0.3	0.2	0.1
δ	迭代次数n	迭代次数n	迭代次数n	迭代次数n	迭代次数n	迭代次数n	迭代次数n	迭代次数n	迭代次数n	迭代次数n
1.00E-04	2376.150754	2800.271357	2626.100503	3907.909548	3742	5205.105528	6087.638191	10873.94975	20774.23116	29083.03015
9.00E-05	2524.733668	2889.929648	2886.552764	4186.140704	3742	5209.59799	6454.221106	11297.8995	22375.69849	32312.17588
8.00E-05	2667.58794	2903.487437	2983.366834	4295.537688	3842.110553	5210	7736.271357	12169.38693	23928.75377	36107.54271
7.00E-05	2739.507538	2920.79397	3003.557789	4363.648241	4779.698492	5306.78392	8575.718593	14153.8593	24540.13065	41005.40201
6.00E-05	2953.798995	2961.738693	3026.753769	4597.005025	5197.949749	5557.688442	8658.653266	14807.96985	27646.0804	47307.65327
5.00E-05	3101.477387	2985.085427	3089.326633	4791.095477	5375.537688	5684.693467	8678	15468.83417	31340.38191	57505.47236
4.00E-05	3389.98995	3038.01005	3735.59799	4934.643216	5957.306533	7151.969849	8743.668342	16236.35176	34356.0402	69970.20603
3.00E-05	3531.025126	3569.427136	4368.201005	5044	6266	7600.562814	10017.12563	18448.62312	42366.81407	93417.52764
2.00E-05	3848.40201	4187.688442	4744	5140.020101	6266	9674.452261	12889.20603	23425.88945	52728.90452	134846.8593
1.00E-05	4212.81407	4744	5361.778894	5970	7748.281407	10620	14199.10553	27930.41206	74308.67337	234247.6332

 比如2739.507538，这个值表明在d=1，收敛误差为7e-5的情况下收敛199次的平均值为2739.507538. 选择收敛误差分别等于3e-5，2e-5，1e-5的几组画成图

可以看到随着d的减小迭代次数增加，所以这个实验现象和假设符合的很好。

这个实验验证了迭代次数和熵之间成反比的假设，也某种程度上表明了把完成收敛的0和3看成是一个复合体的可能，表明了对于两个二维形态的熵可以体现一种非递进的二维形态表象，同时也有一个一维的连续的线性递进表象。

或者点的位置关系决定了形态复合体的一种二维非递进表象，而数值的大小决定了形态复合体的一维连续表象。