SQL Server 知识汇集9 : 修改数据

第9节.修改数据

1. insert语句

insert语句向表中添加新行，以下是 insert语句的最基本形式：

INSERT INTO table_name (column_list)
VALUES (value_list);

首先， table_name 指定要插入的表的名称。 通常，通过模式名称引用表名称，

例如 production.products ，其中 production 是模式名称， products 是表名称。

其次， column_list 指定要在其中插入数据的一个或多个列的列表。必须将列列表括在括号中并用逗号 分隔列。

如果列在列列表中没有出现，则SQL Server必须能够提供插入值，否则无法插入行。

SQL Server自动对表中可用的列使用以下值，但不会出现在 INSERT 语句的列列表中：

• 如果列具有[IDENTITY]属性，则为下一个增量值。

• 如果列具有指定的默认值，则为默认值。

• 如果列的数据类型是时间戳数据类型（timestamp），则默认为当前时间戳值。

• 如果列可以为 NULL 值，则使用 NULL 。

第三，要在 VALUES 子句中提供插入的值列表。 列列表中的每列必须在值列表中具有相应的值。 此外， 必须将值列表括在括号中。

创建一个名为 promotions 的新表：

CREATE TABLE sales.promotions (
    promotion_id INT PRIMARY KEY IDENTITY (1, 1),
    promotion_name VARCHAR (255) NOT NULL,
    discount NUMERIC (3, 2) DEFAULT 0,
    start_date DATE NOT NULL,
    expired_date DATE NOT NULL
);
在sales模式中创建了一个名为promotions的新表。 promotions表有五列，包括:促销标识号
(promotion_id)，名称(name)，折扣(discount)，开始日期(start_date)和过期日期
(expired_date)。
promotion_id是标识列，因此当向表中添加新行时，SQL Server会自动填充其值。

1.基本INSERT

以下语句将新行插入 promotions 表：

INSERT INTO sales.promotions (
promotion_name,
discount,
start_date,
expired_date
)
VALUES
(
'2020夏季促销',
0.25,
'20200601',
'20200901'
);

在此示例中，为 promotions 表中的四列指定了值。但没有为 promotion_id 列指定值，因为SQL Server会自动为此列提供值。

如果 INSERT 语句成功执行，将返回插入的行数。

 (1 row affected)

要验证插入操作结果

SELECT
*
FROM
sales.promotions;

2.将显式值插入标识列

通常，不为标识列指定值，因为SQL Server将自动提供值。但是，在某些情况下，可能希望在标识列中插入值，例如数据迁移要为标识列插入显式值，必须首先执行以下语句：

 SET IDENTITY_INSERT table_name ON;

要关闭标识插入，请使用类似的语句：

SET IDENTITY_INSERT table_name OFF;

在 promotion 表中插入标识列的值：

SET IDENTITY_INSERT sales.promotions ON;
INSERT INTO sales.promotions (
promotion_id,
promotion_name,
discount,
start_date,
expired_date
)
VALUES
(
    2,
'2020春季促销',
0.25,
'20200201',
'20200301'
);
SET IDENTITY_INSERT sales.promotions OFF;

3.Insert多行

要一次向表中添加多行，请使用以下形式的 INSERT 语句：

INSERT INTO table_name (column_list)
VALUES
(value_list_1),
(value_list_2),
...
(value_list_n);

在此语法中，不使用单个值列表，而是使用多个以逗号分隔的值列表进行插入。

使用此形式的 INSERT 语句，一次可以插入的行数为 1000 行

如果尚未创建 promotions 表，则可以使用以下 CREATE TABLE 语句：

drop table if exists sales.promotions;
CREATE TABLE sales.promotions (
    promotion_id INT PRIMARY KEY IDENTITY (1, 1),
    promotion_name VARCHAR (255) NOT NULL,
    discount NUMERIC (3, 2) DEFAULT 0,
    start_date DATE NOT NULL,
    expired_date DATE NOT NULL
);

以下语句将多个行添加到 promotions 表：

-- 先删除表中的所有记录
DELETE FROM sales.promotions;
-- 开始插入
INSERT INTO sales.promotions (
promotion_name,
discount,
start_date,
expired_date
)
VALUES
(
'2020夏季促销',
0.15,
'20200601',
'20200901'
),
(
'2020秋季促销',
0.20,
    '20201001',
'20201101'
),
(
'2020冬季促销',
0.25,
'20201201',
'20210101'
);

2. insert into select语句

要将其他表中的数据插入另一个表中，请使用以下SQL Server INSERT INTO SELECT 语句：

INSERT [ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ]
INTO target_table (column_list)
select_query

在此语法中，查询语句返回的行将插入 target_table 。

该查询是从任何其他表中检索数据的有效 SELECT 语句。

它必须返回与 column_list 中指定的列对应的数据

为了方便演示，下面创建一张 addresses 表：

CREATE TABLE sales.addresses (
address_id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
street VARCHAR (255) NOT NULL,
city VARCHAR (50),
state VARCHAR (25),
zip_code VARCHAR (5)
);

1.将表的所有行插入另一张表

以下语句将 customers 表中的所有地址都插入到 addresses 表中：

INSERT INTO sales.addresses (street, city, state, zip_code)
SELECT
street,
city,
state,
zip_code
FROM
sales.customers
ORDER BY
first_name,
last_name;

要验证插入结果，请使用以下查询：

SELECT
*
FROM
sales.addresses;

3.update语句

要修改表中的现有数据，请使用以下 UPDATE 语句语法：

UPDATE table_name
SET c1 = v1, c2 = v2, ... cn = vn
[WHERE condition]

在上面语法中，

• 首先，指定要从中更新数据的表的名称。

• 其次，指定要更新的列 c1 ， c2 ， … ， cn 和值 v1 ， v2 ， … vn 的列表。

• 第三，在 WHERE 子句中指定条件以选择更新的行。WHERE子句是可选的。 如果不指定 WHERE 子 句，则表中的所有行都将更新。

创建一个名为 taxes 的新表。

drop table if exists sales.taxes;
CREATE TABLE sales.taxes (
tax_id INT PRIMARY KEY IDENTITY (1, 1),
state VARCHAR (50) NOT NULL UNIQUE,
state_tax_rate DEC(3, 2),
avg_local_tax_rate DEC(3, 2),
combined_rate AS state_tax_rate + avg_local_tax_rate,
max_local_tax_rate DEC (3, 2),
updated_at datetime
);

执行以下语句将数据插入 taxes 表：

INSERT INTO
sales.taxes(state,state_tax_rate,avg_local_tax_rate,max_local_tax_rate)
VALUES('Alabama',0.04,0.05,0.07);
INSERT INTO
sales.taxes(state,state_tax_rate,avg_local_tax_rate,max_local_tax_rate)
VALUES('Alaska',0,0.01,0.07);

1.更新所有行

以下语句更新 taxs 表中所有行的单个列：

UPDATE sales.taxes
SET updated_at = GETDATE();

在此示例中，语句将 updated_at 列中的值更改为 GETDATE() 函数返回的系统日期时间。

SQL Server发出以下消息：

 (2 rows affected)

这表示有 2 行记录已成功更新。

下面通过以下查询来验证更新结果：

SELECT
*
FROM
sales.taxes;

从输出中可以清楚地看到， updated_at 列已使用当前日期值进行更新。

2.更新多列示例

对于最高当地税率为 1% 的州，以下语句将最高当地税率提高 2% ，以及平均税率提高 1% 。

UPDATE sales.taxes
SET max_local_tax_rate += 0.02,
avg_local_tax_rate += 0.01
WHERE
max_local_tax_rate = 0.01;

4. delete语句

要删除表中的现有数据，请使用以下 DELETE 语句语法：

DELETE FROM table_name
[WHERE condition]

在上面语法中

• 首先，指定要从中删除数据的表的名称。

• 其次，在 WHERE 子句中指定条件以选择删除的行。WHERE子句是可选的。 如果不指定 WHERE 子 句，则表中的所有行都将被删除。

以sales.taxes为例

删除 sales.taxes 表中 state（州） 为 ‘Alabama’的数据

delete from sales.taxes where state= 'Alabama' ;

----------

 (1 行受影响)

删除表中所有数

delete from sales.taxes ;

5.Merge语句

假设有两个表名为： source 表和 target 表，并且需要根据 source 表中匹配的值更新 target 表。

有 三种情况：

• source 表有一些 target 表中不存在的行。在这种情况下，需要将 source 表中的行插入到 target 表中。

• target 表有一些 source 表中不存在的行。 在这种情况下，需要从 target 表中删除行。

• source 表的某些行具有与 target 表中的行相同的键。 但是，这些行在非键列中具有不同的值。 在这种情况下，需要使用来自 source 表的值更新 target 表中的行。

下图说明了 source 表和 target 表以及相应的操作：插入，更新和删除：

如果单独使用 INSERT ， UPDATE 和 DELETE 语句，则必须构造三个单独的语句，以使用 source 表中的 匹配行将数据更新到 target 表。

但是，SQL Server提供 MERGE 语句以用于同时执行三个操作。 以下是 MERGE 语句的语法：

MERGE target_table USING source_table
ON merge_condition
WHEN MATCHED
THEN update_statement
WHEN NOT MATCHED
THEN insert_statement
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
THEN DELETE;

首先，在 MERGE 子句中指定 source_table 表和 target_table 表。

其次， merge_condition 确定 source_table 表中的行如何与 target_table 表中的行匹配。 它类似 于 join 子句中的 join 条件。 通常，使用主键或唯一键的键列进行匹配。

第三， merge_condition 有三种状态： MATCHED ， NOT MATCHED 和 NOT MATCHED BY SOURCE 。

• MATCHED ：这些是与合并条件匹配的行。 在图中，它们显示为蓝色。 对于匹配的行，需要使用 source_table 表中的值更新 target_table 表中的行列。

• NOT MATCHED ：这些是 source_table 表中的行， target_table 表中没有任何匹配的行。 在图 中，它们显示为橙色。 在这种情况下，需要将 source_table 表中的行添加到 target_table 表。 NOT MATCHED BY TARGET 也称为目标不匹配。

• NO MATCHED BY SOURCE ：这些是 target_table 表中与 source_table 表中的任何行都不匹配的 行。 它们在图中显示为绿色。 如果要将 target_table 表与 source_table 表中的数据同步，则 需要使用此匹配条件从 target_table 表中删除行。

1. SQL Server MERGE语句示例

假设有两个表： sales.category 和 sales.category_staging ，它们按产品类别存储销售额。

参考以 下创建语句：

CREATE TABLE sales.category (
category_id INT PRIMARY KEY,
category_name VARCHAR(255) NOT NULL,
amount DECIMAL(10 , 2 )
);
INSERT INTO sales.category(category_id, category_name, amount)
VALUES(1,'Children Bicycles',15000),
(2,'Comfort Bicycles',25000),
(3,'Cruisers Bicycles',13000),
(4,'Cyclocross Bicycles',10000);
CREATE TABLE sales.category_staging (
category_id INT PRIMARY KEY,
category_name VARCHAR(255) NOT NULL,
amount DECIMAL(10 , 2 )
);
INSERT INTO sales.category_staging(category_id, category_name, amount)
VALUES(1,'Children Bicycles',15000),
(3,'Cruisers Bicycles',13000),
(4,'Cyclocross Bicycles',20000),
(5,'Electric Bikes',10000),
(6,'Mountain Bikes',10000);

要使用 sales.category_staging (源表)中的值将数据更新到 sales.category (目标表)，请使用以下 MERGE 语句：

merge sales.category t using sales.category_staging s
on s.category_id = t.category_id
when matched -- 匹配到的数据，按照新表的数据进行更新
then update set t.category_name =s.category_name,t.amount = s.amount
when not matched by target -- 目标表中匹配不到的数据，在这插入
then insert (category_id,category_name,amount)-- 不可以写表的别名
values (s.category_id,s.category_name,s.amount)
when not matched by source -- 源表中找不到的数据，在这里删除
then delete;

执行过程如下图所示

在此示例中，使用两个表中 category_id 列中的值作为合并条件。

• 首先， sales.category_staging 表中 id 值为 1 , 3 , 4 的行与目标表中的行匹配，因此， MERGE 语句更新 sales.category 表中类别名称和 amount 列中的值。

• 其次， sales.category_staging 表中 id 值为 5 和 6 的行在 sales.category 表中不存在，因此 MERGE 语句将这些行插入到目标表中。

• 第三， sales.sales_staging 表中不存在 sales.category 表中具有 id 值为 2 的行，因此， MERGE 语句将删除此行。

在合并的结果中， sales.category 表中的数据与 sales.category_staging 表中的数据完全同步