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【LeetCode】622. 设计循环队列
2022-08-02 19:21:00 【pass night】
题目
难度中等309
设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。
循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值。
你的实现应该支持如下操作:
MyCircularQueue(k): 构造器,设置队列长度为 k 。Front: 从队首获取元素。如果队列为空,返回 -1 。Rear: 获取队尾元素。如果队列为空,返回 -1 。enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。isEmpty(): 检查循环队列是否为空。isFull(): 检查循环队列是否已满。
示例:
MyCircularQueue circularQueue = new MyCircularQueue(3); // 设置长度为 3
circularQueue.enQueue(1); // 返回 true
circularQueue.enQueue(2); // 返回 true
circularQueue.enQueue(3); // 返回 true
circularQueue.enQueue(4); // 返回 false,队列已满
circularQueue.Rear(); // 返回 3
circularQueue.isFull(); // 返回 true
circularQueue.deQueue(); // 返回 true
circularQueue.enQueue(4); // 返回 true
circularQueue.Rear(); // 返回 4
提示:
- 所有的值都在 0 至 1000 的范围内;
- 操作数将在 1 至 1000 的范围内;
- 请不要使用内置的队列库。
思路
- 使用一个数组存储元素,
front变量存储头部位置,rear变量存储尾部位置 - [ f r o n t m o d c a p a c i t y , r e a r m o d c a p a c i t y ) [front\mod capacity,rear \mod capacity) [frontmodcapacity,rearmodcapacity)区间内的值为有效值,若 f r o n t = r e a r front=rear front=rear则说明队列为空
- 删除则将
front变量直接前移,插入则插入到rear变量对应的位置,并前移
代码
class MyCircularQueue:
def __init__(self, k: int):
self.front = self.rear = 0
self.queue = [0] * (k+1)
def enQueue(self, value: int) -> bool:
if self.isFull(): return False
self.queue[self.rear] = value
self.rear = (self.rear+1)%len(self.queue)
return True
def deQueue(self) -> bool:
if self.isEmpty(): return False
self.front = (self.front+1)%len(self.queue)
return True
def Front(self) -> int:
return -1 if self.isEmpty() else self.queue[self.front]
def Rear(self) -> int:
return -1 if self.isEmpty() else self.queue[self.rear-1]
def isEmpty(self) -> bool:
return self.front == self.rear
def isFull(self) -> bool:
return self.front == (self.rear+1)%len(self.queue)
# Your MyCircularQueue object will be instantiated and called as such:
# obj = MyCircularQueue(k)
# param_1 = obj.enQueue(value)
# param_2 = obj.deQueue()
# param_3 = obj.Front()
# param_4 = obj.Rear()
# param_5 = obj.isEmpty()
# param_6 = obj.isFull()
复杂度
- 所有操作的时空复杂度均为 O ( 1 ) O(1) O(1)
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