策略模式_

引用：https://blog.csdn.net/qq_51165184/article/details/123997917

策略模式 Stragery ： 针对一组算法，将每一个算法封装到具有公共接口的独立类中，使得他们可以互换

本质： 分离算法，选择实现
策略模式可以把行为和环境分割开来，环境类Context负责查询要做什么，各种算法则在具体策略类（ConcreteStrategy）中提供

策略模式的特点

• 具体算法从具体业务中独立
• 多个 if-else 出现考虑使用策略模式
• 策略算法是相同行为的不同实现(多态)
• 客户端选择。上下文来具体实现策略算法

优缺点

优点：

• 避免让客户端涉及到重要算法和数据
• 避免使用难以维护的多重条件选择语句
• 易扩展

缺点

• 判断逻辑在客户端，需求改变时，要更改客户端的程序
• 客户端必须知道所有策略类，并自行决定使用哪一个策略类，这就意味着客户端必须理解这些算法的区别，以便适时的选择恰当的算法类
• 增加了对象的数目
• 只适合扁平的算法结构

代码:
折扣策略接口：

public interface DiscountStrategy {
    
    BigDecimal getDiscount(BigDecimal total);
}

两种打折策略：

public class OverDiscountStrategy implements DiscountStrategy{
    
    @Override
    public BigDecimal getDiscount(BigDecimal total) {
    
        // 满100减20
        return total.compareTo(BigDecimal.valueOf(100)) >= 0?BigDecimal.valueOf(20): BigDecimal.ZERO;
    }
}

public class UserDiscountStrategy implements DiscountStrategy{
    
    @Override
    public BigDecimal getDiscount(BigDecimal total) {
    
        // 会员打九折
        return total.multiply(new BigDecimal("0.1")).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
    }
}

环境设置默认使用的策略，，并且可以切换策略：

public class DiscountContext {
    
    // 持有某个策略
    private DiscountStrategy strategy = new UserDiscountStrategy();

    // 允许客户端设置新策略
    public void setStrategy(DiscountStrategy discountStrategy){
    
        this.strategy = discountStrategy;
    }

    public BigDecimal calculatePrice(BigDecimal  total){
    
        return total.subtract(strategy.getDiscount(total));
    }
}

测试：

 public static void main(String[] args) {
    
        DiscountContext context = new DiscountContext();
        context.setStrategy(new OverDiscountStrategy());
        BigDecimal result = context.calculatePrice(BigDecimal.valueOf(200));
        System.out.println("result = " + result);
    }