Advanced use of MySQL database

24. MySQLAdvanced database usage

24.1 条件查询

24.1.1 聚合函数

• 

• 作用

  • Treat the current table as a group for statistics

24.1.2 group 分组查询

• group by

• 将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组

• concat Data in the same group can be queried

• 知识要点

  • group by

    • 将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组

  • group by + group_concat()

    • 根据分组结果,使用group_concat()来放置每一个分组中某字段的集合

  • group by + 聚合函数

  • group by + having

  • group by + with rollup

    • Add a new row to the data table,record the result of the operation(一般是汇总结果)

24.1.3 limit 分页(限制)查询

24.1.4 连接查询(数据来自多张表)

• 内连接

  • The result of the query is the data matched by the two tables that meet the conditions
  • 

• 外连接

  • 左外连接

    • 查询的结果为两个表匹配到的数据和左表特有的数据(对于右表中不存在的数据使用null填充)

  • 右外连接

    • 查询的结果为两个表匹配到的数据和右表特有的数据(对于左表中不存在的数据使用null填充)

  • 

• 自连接

  • Only one table needs to be used

    • 加快查询速度,Reduce data table footprint

  • 

24.1.5 子查询

• Treat the result of one query as a condition of another query

• 分类

  • 标量子查询
  • 列子查询
  • 行子查询

24.2 外键

24.3 视图

One can put complexitySQLA virtual table that encapsulates the functionality of a statement

24.3.1 优点

• 方便操作
• 减少复杂sql语句
• 增强可读性
• 增强复用性

24.3.2 视图的使用

• 创建

  • 

• 查看

  • 

• 使用

  • 

24.4 事务

A series executed as a basic unit of workSQL语句的操作,要么完全地执行,要么完全地不执行.

24.4.1 四大特性 ACID

• A 原子性

  • 一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚

• C 一致性

  • 数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态

• I 隔离性

  • 一个事务所做的修改在最终提交之前,对其他事务是不可见的

• D 持久性

  • 一旦事务提交,则其所做的修改会永久保存到数据库

24.4.2 事务的使用

• 开启

  • begin
  • start transaction

• 提交

  • commit

• 回滚

  • rollback

24.5 索引

Quickly find clues in your data

24.5.1 本质

• 一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的位置信息

24.5.2 使用

• 查看

  • 

• 创建

  • 

• 删除

  • 

24.5.3 优缺点

• 优点

  • 加快数据的查询速度

• 缺点

  • Creating indexes wastes time and takes up disk space,And it will take more and more time as the amount of data increases

24.5.4 使用原则

• Avoid using too many indexes for tables with frequent data updates
• Tables with a small amount of data do not need to use indexes
• Tables with large amounts of data and infrequent data changes can use indexes

24.6 设计范式

Different specification requirements are called different paradigms

各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小

24.6.1 划分

• 第一范式 1NF

  • 字段的原子性,That is, a field cannot be divided into several other fields

• 第二范式 2NF

  • 满足1NF 的基础上

    • 表必须有一个主键
    • 非主键字段必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分

• 第三范式 3NF

  • 满足2NF 的基础上

    • 非主键字段必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖

• 巴斯-科德范式 BCNF

• 第四范式 4NF

• 第五范式 5NF

24.7 E-R模型

实体-关系模型

• Describes the structural model for storing data in a database

24.7.1 表现形式

• 实体 矩形
• 属性 椭圆
• 关系 菱形

24.7.2 三种关系

• 一对一
• 一对多
• 多对多

24.8 Python 连接MySQL数据库

pymysql 模块

• 使用步骤

  • 导包
  • 创建连接对象
  • 获取游标对象
  • 增删改查
  • 关闭游标和连接

24.9 SQL语句参数化

24.9.1 SQL 注入

• 用户提交带有恶意的数据与SQL语句进行字符串方式的拼接,从而影响SQL语句的语义,Eventually a data leak occurs

24.9.2 防止SQL注入

24.9.3 参数化

• SQL语句中的参数使用%s来占位
• 将SQL语句中%s占位所需要的参数存在一个列表中,把参数列表传递给execute()方法