从小数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB

如果你想把上游多个 MySQL 数据库实例合并迁移到下游的同一个 TiDB 数据库中，且数据量较小，你可以使用 DM 工具进行分库分表的合并迁移。本文所称“小数据量”通常指 TiB 级别以下。本文举例介绍了合并迁移的操作步骤、注意事项、故障排查等。本文档适用于:

• TiB 级以内的分库分表数据合并迁移
• 基于 MySQL binlog 的增量、持续分库分表合并迁移

若要迁移分表总和 1 TiB 以上的数据，则 DM 工具耗时较长，可参考从大数据量分库分表 MySQL 合并迁移数据到 TiDB。

本文以一个简单的场景为例，示例中的两个数据源 MySQL 实例的分库和分表数据迁移至下游 TiDB 集群。示意图如下。

数据源 MySQL 实例 1 和 实例 2 均使用以下表结构，计划将 store_01 和 store_02 中 sale 开头的表合并导入下游 store.sale 表

Schema	Tables
store_01	sale_01, sale_02
store_02	sale_01, sale_02

迁移目标库的结构如下：

Schema	Tables
store	sale

前提条件

• 使用 TiUP 安装 DM 集群
• DM 所需上下游数据库权限

分表数据冲突检查

迁移中如果涉及合库合表，来自多张分表的数据可能引发主键或唯一索引的数据冲突。因此在迁移之前，需要检查各分表数据的业务特点。详情请参考跨分表数据在主键或唯一索引冲突处理

在本示例中：sale_01 和 sale_02 具有相同的表结构如下：

CREATE TABLE `sale_01` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `sid` bigint(20) NOT NULL, `pid` bigint(20) NOT NULL, `comment` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `sid` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

其中id列为主键，sid列为分片键，具有全局唯一性。id列具有自增属性，多个分表范围重复会引发数据冲突。sid可以保证全局满足唯一索引，因此可以按照参考去掉自增主键的主键属性中介绍的操作绕过id列。在下游创建sale表时移除id列的唯一键属性

CREATE TABLE `sale` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `sid` bigint(20) NOT NULL, `pid` bigint(20) NOT NULL, `comment` varchar(255) DEFAULT NULL, INDEX (`id`), UNIQUE KEY `sid` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

第 1 步： 创建数据源

新建source1.yaml文件, 写入以下内容：

# 唯一命名，不可重复。 source-id: "mysql-01" # DM-worker 是否使用全局事务标识符 (GTID) 拉取 binlog。使用前提是上游 MySQL 已开启 GTID 模式。若上游存在主从自动切换，则必须使用 GTID 模式。 enable-gtid: true from: host: "${host}" # 例如：172.16.10.81 user: "root" password: "${password}" # 支持但不推荐使用明文密码，建议使用 dmctl encrypt 对明文密码进行加密后使用 port: 3306

在终端中执行下面的命令，使用tiup dmctl将数据源配置加载到 DM 集群中:

tiup dmctl --master-addr ${advertise-addr} operate-source create source1.yaml

该命令中的参数描述如下：

参数	描述
--master-addr	dmctl 要连接的集群的任意 DM-master 节点的 {advertise-addr}，例如：172.16.10.71:8261
operate-source create	向 DM 集群加载数据源

重复以上操作直至所有数据源均添加完成。

第 2 步： 创建迁移任务

新建task1.yaml文件, 写入以下内容：

name: "shard_merge" # 任务模式，可设为 # full：只进行全量数据迁移 # incremental： binlog 实时同步 # all： 全量 + binlog 迁移 task-mode: all # 分库分表合并任务则需要配置 shard-mode。默认使用悲观协调模式 "pessimistic"，在深入了解乐观协调模式的原理和使用限制后，也可以设置为乐观协调模式 "optimistic" # 详细信息可参考：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/dev/feature-shard-merge/ shard-mode: "pessimistic" meta-schema: "dm_meta" # 将在下游数据库创建 schema 用于存放元数据 ignore-checking-items: ["auto_increment_ID"] # 本示例中上游存在自增主键，因此需要忽略掉该检查项 target-database: host: "${host}" # 例如：192.168.0.1 port: 4000 user: "root" password: "${password}" # 支持但不推荐使用明文密码，建议使用 dmctl encrypt 对明文密码进行加密后使用 mysql-instances: - source-id: "mysql-01" # 数据源 ID，即 source1.yaml 中的 source-id route-rules: ["sale-route-rule"] # 应用于该数据源的 table route 规则 filter-rules: ["store-filter-rule", "sale-filter-rule"] # 应用于该数据源的 binlog event filter 规则 block-allow-list: "log-bak-ignored" # 应用于该数据源的 Block & Allow Lists 规则 - source-id: "mysql-02" route-rules: ["sale-route-rule"] filter-rules: ["store-filter-rule", "sale-filter-rule"] block-allow-list: "log-bak-ignored" # 分表合并配置 routes: sale-route-rule: schema-pattern: "store_*" table-pattern: "sale_*" target-schema: "store" target-table: "sale" # 过滤部分 DDL 事件 filters: sale-filter-rule: schema-pattern: "store_*" table-pattern: "sale_*" events: ["truncate table", "drop table", "delete"] action: Ignore store-filter-rule: schema-pattern: "store_*" events: ["drop database"] action: Ignore # 黑白名单 block-allow-list: log-bak-ignored: do-dbs: ["store_*"]

以上内容为执行迁移的最小任务配置。关于任务的更多配置项，可以参考DM 任务完整配置文件介绍

若想了解配置文件中routes，filters等更多用法，请参考：

• Table routing
• Block & Allow Table Lists
• 如何过滤 binlog 事件
• 如何通过 SQL 表达式过滤 DML

第 3 步： 启动任务

在你启动数据迁移任务之前，建议使用check-task命令检查配置是否符合 DM 的配置要求，以降低后期报错的概率。

tiup dmctl --master-addr ${advertise-addr} check-task task.yaml

使用 tiup dmctl 执行以下命令启动数据迁移任务。

tiup dmctl --master-addr ${advertise-addr} start-task task.yaml

该命令中的参数描述如下：

参数	描述
--master-addr	dmctl 要连接的集群的任意 DM-master 节点的 {advertise-addr}，例如：172.16.10.71:8261
start-task	命令用于创建数据迁移任务

如果任务启动失败，可根据返回结果的提示进行配置变更后执行 start-task task.yaml 命令重新启动任务。遇到问题请参考 故障及处理方法 以及 常见问题

第 4 步： 查看任务状态

如需了解 DM 集群中是否存在正在运行的迁移任务及任务状态等信息，可使用tiup dmctl执行query-status命令进行查询：

tiup dmctl --master-addr ${advertise-addr} query-status ${task-name}

关于查询结果的详细解读，请参考查询状态

第 5 步： 监控任务与查看日志(可选)

你可以通过 Grafana 或者日志查看迁移任务的历史状态以及各种内部运行指标。

• 通过 Grafana 查看

  如果使用 TiUP 部署 DM 集群时，正确部署了 Prometheus、Alertmanager 与 Grafana，则使用部署时填写的 IP 及 端口进入 Grafana，选择 DM 的 dashboard 查看 DM 相关监控项。

• 通过日志查看

  DM 在运行过程中，DM-worker, DM-master 及 dmctl 都会通过日志输出相关信息，其中包含迁移任务的相关信息。各组件的日志目录如下：

  • DM-master 日志目录：通过 DM-master 进程参数--log-file设置。如果使用 TiUP 部署 DM，则日志目录默认位于/dm-deploy/dm-master-8261/log/。
  • DM-worker 日志目录：通过 DM-worker 进程参数--log-file设置。如果使用 TiUP 部署 DM，则日志目录默认位于/dm-deploy/dm-worker-8262/log/。