【头歌】重生之我在py入门实训中（12）：Matplotlib接口和常用图形

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第1关：画图接口

任务描述

本关任务：掌握matplotlib的基本使用技巧，并能简单使用matplotlib进行可视化。-

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编程要求

在右侧编辑器Begin-End补充代码，对传入的x，y两个数组做折线图，x对应x轴，y对应y轴。并保存到Task1/image1/T2.png，具体要求如下：

• 折线图的figsize为(10, 10)；

• 文件名为Task1/image1/T2.png。

      # ********** Begin *********#
      fig = plt.figure(figsize=(10,10))
      plt.savefig("Task1/image1/T2.png")
      plt.show()
      # ********** End **********#

第2关：线形图

任务描述

本关任务：学习掌握matplotlib的第一个图形线形图，并能够使用线形常用配置。

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编程要求

在右侧编辑器Begin-End补充代码，根据输入数据input_data，input_data1绘制两条折线图。依次为两组数据设置颜色样式为--g，:r；设置图例为L1，L2，具体要求如下：

• 折线图的figsize为(10, 10)；

• 图形保存到Task2/img/T1.png。

  def student(input_data,input_data1):
  
      # ********* Begin *********#
      fig = plt.figure(figsize=(10,10))
      plt.plot(input_data,'--g')
      plt.plot(input_data1,':r')
      plt.legend(['L1','L2'])
      plt.savefig("Task2/img/T1.png")
      plt.show()
  
      # ********* End *********#

第3关：散点图

任务描述

本关任务：编写一个包含三组不同样式的散点图。

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编程要求

在右侧编辑器补充代码，根据输入的三组数据绘制三组不同参数的散点图，具体要求如下：

• 第一组数据参数设置标记大小为area，透明度为0.5；

• 第二组数据参数设置标记大小为area，标记颜色为绿色，透明度为0.6；

• 第三组数据参数设置标记大小为area，标记颜色为area，标记样式为v，透明度为0.7；

• 图形的figsize为(10, 10)；

• 图形保存到Task3/img/T1.png。

    :return: None
    '''
    # ********* Begin *********#
    fig = plt.figure(figsize=(10,10))
    plt.scatter(x,y,s = area, alpha = 0.5)
    plt.scatter(x2,y2,s = area, c = 'g', alpha = 0.6)
    plt.scatter(x3,y3,s = area, marker = 'v', alpha = 0.7)
    plt.savefig("Task3/img/T1.png")
    plt.show()

    # ********* End *********#

第4关：直方图

任务描述

本关任务：绘制一个包含直方图与线形图的图形。

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编程要求

在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据输入数据将直方图与线形图绘制在同一面板中，并设置直方图为红色，线形图为蓝色，具体要求如下：

• 图形的figsize为(10, 10)；

• 文件名为Task4/img/T1.png。

 :return: None
    '''
    # ********* Begin *********#
    fig = plt.figure(figsize=(10,10))
    plt.hist(data,facecolor="red")
    plt.plot(x,y,color="blue")
    plt.savefig("Task4/img/T1.png")
    plt.show()

    # ********* End *********#

第5关：饼图

任务描述

本关任务：绘制一个饼图。

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编程要求

在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据输入数据labels、quants绘制饼图，并设置第二块突出0.1和显示各块的百分比，具体要求如下：

• 输入数据labels、quants为长度为10的列表

• 图形的figsize为(6, 6)

• 文件名为Task5/img/T1.png

• def student(labels,quants):
      # ********* Begin *********#
      fig=plt.figure(figsize=(6,6))
      sizes = quants
      plt.pie(sizes,labels=labels,explode=(0,0.1,0,0,0,0,0,0,0,0),autopct='%1.1f%%')
      plt.savefig("Task5/img/T1.png")
      plt.show()
      # ********* End *********#
  

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