解决：AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

目录

1环境介绍

2报错信息：

3问题分析

4问题查找

5最终解决

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1环境介绍

深度学习框架版本及对应python环境版本如下：

TensorFlow2.1.0+keras2.3.1+python36

2报错信息：

  File "D:\Python36\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 492, in load_wrapper
    return load_function(*args, **kwargs)
  File "D:\Python36\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 584, in load_model
    model = _deserialize_model(h5dict, custom_objects, compile)
  File "D:\Python36\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 273, in _deserialize_model
    model_config = json.loads(model_config.decode('utf-8'))
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

3问题分析

在上述的环境下，加载.h5深度学习模型，报字符无法解码的错误，大概率是某个包版本不兼容。具体是什么不兼容，从报错信息可以看到这一句：

model = _deserialize_model(h5dict, custom_objects, compile)

当前环境对h5文件处理的时候出现反序列化不可进行的问题，查找资料发现：

 当我们安装tensorflow2.1.0的时候，附带会自动为我们安装后h5py的版本是3.1.0.然而tensorflow2.1.0支持h5py<3.0.0，这就是上述报错的根本原因。

4问题查找

网上搜索：

 点进去第一个

 发现很多支持python3.6的后h5py版本，到底用哪一个呢？

在进一步搜一下：

 发现很多对应的，点进去查找自己对应的版本就可以了。上述只是展示一下找答案的方法，不涉任何其他目的。

5最终解决

首先卸载原来的h5py-3.1.0

接着安装匹配的h5py版本

 最终完成安装

 打开设置看一下

 安装成功！

 希望对看到的同学有用~

这里安装过程报了另外一个错误，如有解决办法，欢迎留言交流~