当前位置：网站首页>机器学习——分类问题对于文字标签的处理（特征工程）
机器学习——分类问题对于文字标签的处理（特征工程）
2022-08-04 05:30:00 【nuomi666】
两种方式都是把文字特征转化为01组成的向量，方便计算机处理，但是会增加标签维度，每多一个标签分类，就会增加一个维度。
1.sklearn.feature_extraction.DictVectorizer()
2.pandas.get_dummies
边栏推荐
- TensorRT 5 初步认识
- (TensorFlow) - detailed explanation of tf.variable_scope and tf.name_scope
- 度量学习（Metric learning）—— 基于分类损失函数（softmax、交叉熵、cosface、arcface）
- 【Copy攻城狮日志】“一分钟”跑通MindSpore的LeNet模型
- MFC 打开与保存点云PCD文件
- 投稿相关
- 学习资料re-id
- 2020-10-19
- TensorFlow2学习笔记：7、优化器
- 【论文阅读】Mining Cross-Image Semantics for Weakly Supervised Semantic Segmentation
猜你喜欢
基于PyTorch的FCN-8s语义分割模型搭建
target has libraries with conflicting names: libcrypto.a and libssl.a.
MNIST手写数字识别 —— 从二分类到十分类
简单说Q-Q图；stats.probplot(QQ图)
【CV-Learning】线性分类器（SVM基础）
深度学习，“粮草”先行--浅谈数据集获取之道
【论文阅读】SPANET: SPATIAL PYRAMID ATTENTION NETWORK FOR ENHANCED IMAGE RECOGNITION
PP-LiteSeg
TensorFlow2 study notes: 5. Common activation functions
逻辑回归---简介、API简介、案例：癌症分类预测、分类评估法以及ROC曲线和AUC指标
随机推荐
计算某像素点法线
PCL窗口操作
深度学习，“粮草”先行--浅谈数据集获取之道
TensorFlow2学习笔记：6、过拟合和欠拟合，及其缓解方案
软著撰写注意事项
thymeleaf中 th:href使用笔记
图像合并水平拼接
TensorFlow2 study notes: 5. Common activation functions
【Copy攻城狮日志】“一分钟”跑通MindSpore的LeNet模型
YOLOV4流程图（方便理解）
WARNING: sql version 9.2, server version 11.0. Some psql features might not work.
Pytorch问题总结
TensorFlow2学习笔记：5、常用激活函数
Image-Adaptive YOLO for Object Detection in Adverse Weather Conditions
yoloV5 使用——训练速度慢，加速训练
Data reading in yolov3 (1)
target has libraries with conflicting names: libcrypto.a and libssl.a.
【论文阅读】Anchor-Free Person Search
如何用Pygame制作简单的贪吃蛇游戏
审稿意见回复