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深度学习，“粮草”先行--浅谈数据集获取之道
2022-08-04 05:29:00 【语歆】
活动地址：CSDN21天学习挑战赛
2022年08月02日 星期二 天气多云
创作计划
机缘：记录深度学习小白的成长
预期：至少 21 天/篇产出分享深度学习相关笔记
憧憬：能够坚持写作不断更
| 时间 | 主题 | 内容 | 进度 |
|---|---|---|---|
| 2022-08-01 | Hello world,Hello CNN MNIST! | 深度学习云端环境体验、了解深度学习框架 | 已完成 |
| 2022-08-02 | 深度学习，“粮草”先行–浅谈数据集获取之道 | 掌握数据集获取途径、了解深度学习框架数据集处理方式 | 已完成 |
| 2022-08-03 | 深夜学习，只为“卷”–卷积神经网络入门详解 | 以天气识别、服装图像分类为例，讲解卷积神经网络 | 待学习 |
数据
早在 CCF-GAIR 2020 峰会上周志华教授在 题为《反绎学习（Abductive Learning）》的报告中指出：人工智能技术发挥作用的三要素–数据、算法、算力，在前些年的“大数据时代”，大数据本身并不是必然意味着大价值，数据是资源，要得到资源的价值，就必须进行有效的数据分析，而有效的数据分析主要依靠机器学习算法，机器学习算法中，深度学习技术取得巨大进展，在大数据、大算力的支持下发挥出巨大的威力。
时至今日，数据依旧是AI开发所必备的先决要素，
《未完待续，期待统一……》
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