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深度学习，“粮草”先行--浅谈数据集获取之道

2022-08-04 05:29:00 【语歆】

活动地址：CSDN21天学习挑战赛

2022年08月02日星期二天气多云

创作计划

机缘：记录深度学习小白的成长
预期：至少 21 天/篇产出分享深度学习相关笔记
憧憬：能够坚持写作不断更

时间	主题	内容	进度
2022-08-01	Hello world,Hello CNN MNIST!	深度学习云端环境体验、了解深度学习框架	已完成
2022-08-02	深度学习，“粮草”先行–浅谈数据集获取之道	掌握数据集获取途径、了解深度学习框架数据集处理方式	已完成
2022-08-03	深夜学习，只为“卷”–卷积神经网络入门详解	以天气识别、服装图像分类为例，讲解卷积神经网络	待学习

数据

早在 CCF-GAIR 2020 峰会上周志华教授在题为《反绎学习（Abductive Learning）》的报告中指出：人工智能技术发挥作用的三要素–数据、算法、算力，在前些年的“大数据时代”，大数据本身并不是必然意味着大价值，数据是资源，要得到资源的价值，就必须进行有效的数据分析，而有效的数据分析主要依靠机器学习算法，机器学习算法中，深度学习技术取得巨大进展，在大数据、大算力的支持下发挥出巨大的威力。

人工智能三要素之一--数据
时至今日，数据依旧是AI开发所必备的先决要素，