监控系统的内卷，有什么讲究？

监控之卷，非一日练成 

监控是运维的起点也是难点。这个系统需要完成这些功能：

• 全栈监控；

• 关联分析；

• 跨系统调用的串联；

• 实时报警和自动处置；

• 系统性能分析。

运维的两大场景：异常检测和预警。换句话说，好的监控主要为两个场景服务：体验和急症。什么样算是好的监控？

1、告警及时，第一时间通知到指定用户，及时解决故障，防止故障蔓延。

2、告警准确，不能误报、漏报和重复报，推送给用户的是精准信息。

3、监控对象要全面，从机房动环、硬件设备、操作系统、应用组件到业务系统进行全栈的监控。

4、运维要闭环，从告警触发到收敛为事件/工单，工单接收、处理和结束在SLA规定时间内完成。

传统运维依赖人力完成系统运行状态、性能指标、上线与变更服务的监控。

随着数字化进程的推进，服务器、软件模块、访问数据激增，IT系统的数量和复杂程度加剧，监控项目过多人力艰难应对，事故发生无法准确定位，迫切要求运维工作向智能化转变。 

进击：数据标准和价值输出 

罗马非一日建成，运维平台也经历人工工具化、工具平台化、平台智能化的发展过程。智能运维比较突出的优势则是数据标准和交付价值。

全面挖掘运维的数据价值，找全问题，找准问题，减少问题。多层监控，打破运维孤岛，全栈监控对象，包括：

01 

硬件设备

      硬件设备是监控运维的基础，监控包括：机房动环、服务器、网络设备、存储设备等。

02 

虚拟化

      例如：vsphere、powerVM、hyper-V、docker、K8S等。

03 

操作系统

     支持windows、linux、AIX等操作系统。

04 

应用组件

      支持包括数据库、中间件等常用的商用和开源组件。

05 

业务系统

      支持通过BPV（业务流程视图）将业务系统各个组件作为一个逻辑监控对象进行监控。

全栈对象的监控，提高运维效率，解决告警不准确、问题难定位、根因定位难的问题。主动、迅速、准确地发现和定位问题。

1、质量保障

包括异常检测、故障诊断、故障预测、故障自愈。

2、成本管理

指标监控、异常检测、资源优化、容量规划、性能优化。

3、效率提升

智能变更、机器学习算法、安全保障。

LinkSLA于2018年开始进行算法研究以及具体落地场景的选择，在全栈监控、异常检测、日志异常检测方面单点应用突破，并取得显著成效，在业务中发挥更多的数据价值，为企业发展提供决策依据。