直播预告 | KDD2022博士论文奖冠亚军对话

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KDD 2022 博士论文奖获奖结果已经公布，来自斯坦福大学的Rex Ying（应智韬）获得博士论文奖WINNER 奖，清华大学裘捷中获得Runner Up 奖 。

KDD，全称国际数据挖掘与知识发现大会，是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是首个引入大数据、数据科学、预测分析等概念的会议。会议自1995年举办第一届以来，今年的 KDD 大会是第 28 届，会议将于 8月14日-18日在美国华盛顿会议中心举行。KDD2022论文接收结果早前已经公布，共收到 2448 篇投稿，其中 449 篇被接收，接收率为 18.3%。

8月3日10:30，我们有幸邀请到耶鲁大学计算机系的Rex Ying（应智韬）、清华大学裘捷中二位讲者给大家带来精彩的分享！

对话问题抢先看：

“ 印象最深的投稿经历是什么？有什么投稿经验可以和大家分享？

应该如何规划自己的博士研究生涯？能用一个关键词或者一句话概括你读博期间的最大感悟吗？

读完博之后，未来计划开展哪些研究？可否简单介绍一下关于目前AI领域的研究热点和难点问题，有哪些值得研究的问题？”

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* 嘉宾简介 *

Rex Ying（应智韬）:

美国耶鲁大学计算机系的助理教授，kumo.ai的创始工程师。主要研究方向为AI和机器学习在图数据结构上的算法和应用，包括图神经网络，表示学习，几何深度学习等。他是很多图学习领域常用算法的作者，包括GraphSAGE, PinSage, GNNExplainer等。Rex在社交网络，推荐系统，生物计算，物理模拟等应用场景中设计并落地图学习算法；他的框架在Pinterest，Amazon等多家公司被应用和部署。Rex是LoG 2022的领域主席，并且在KDD, ICML, ICLR, NeurIPS等多个会议举办图学习以及应用的Workshop和竞赛。Rex于2022年1月获得斯坦福大学计算机系博士学位，导师是Jure Leskovec。

裘捷中:

腾讯高级研究员，主要研究方向是图数据的算法设计和表示学习。他关于图表示学习的工作 NetMF 和 GCC 分别是是 WSDM'18 和 KDD'20 当年会议第二高引用和最高引用论文。他曾获得 2018 MSRA 微软学者提名奖、2022 北京市优秀毕业生、2022 清华大学优秀毕业论文。他于 2022 年 1 月获得清华大学计算机科学与技术系博士学位，导师为唐杰教授。

* 主持人简介 *

刘潇：

清华大学计算机系硕士一年级研究生，主要研究方向是大规模预训练语言模型训练和知识图谱构建、表示与推理。他在KDD, ACL, WWW, TKDE等会议期刊上发表多篇论文，主要工作包括预训练模型提示学习中P-Tuning系列工作，以及获得WWW 2022最佳论文提名的自监督实体对齐工作SelfKG。他曾获2020年CCF全国优秀大学生奖，2021年清华大学本科生优秀毕业论文，清华大学计算机系优秀本科毕业生等奖励。导师为唐杰教授。

* 活动安排 *

10:30-10:50  报告分享

报告人：Rex Ying（应智韬）

报告题目：Towards Expressive and Scalable Deep Representation Learning for Graphs

10:50-11:10  报告分享

报告人：裘捷中

报告题目：Graph Representation Learning: Spectral Theory and Self-supervised Learning

11:10-12:10 冠亚军对话

嘉宾：Rex Ying（应智韬）、裘捷中

主持人：刘潇

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