网站Colab与Kaggle

1.Colab白嫖方式

1.1 注册

登录谷歌云硬盘。需要注册个Google账号。

1.2 安装Colab

点击左上角的新建，然后按照步骤来

搜索Colab，点击下载就行

然后再次点开新建，就会出现Colab了

最后在我的云端硬盘里面上传你的代码和数据就可以白嫖喽

1.3 新建ipynb文件

新建一个ipynb文件

点击这个文件，就能看到可以操作代码的界面了。

1.4 初始化代码

首先装在你的硬盘，链接你的代码和数据。

装载完成之后（继续点击左侧文件夹），会发现多了一个drive目录（drive/My Drive/Colab）

在笔记本设置选择使用GPU还是CPU，有的时候可能GPU数量不够用，需要看运气了。


另外还需要一些代码的形式来初始化

# 加载盘
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

# 指定当前的工作文件夹
import os
# 此处为google drive中的文件路径,drive为之前指定的工作根目录，要加上
os.chdir("/content/drive/你的文件名") 

可以查看一下自己的配置

! uname -a  # 查看系统  x86_64 GNU/Linux
! python --version  # 查看python版本 Python 3.7.12
! nvcc --version # 查看cuda版本 release 11.1, V11.1.105

1.5 运行代码

很简单，就! python 你的文件路径就ok了
需要安装什么包的话也是一样!pip install 你需要的包就行

1.6 头疼问题

1.6.1 长时间挂机就掉线

首先在Colab界面打开控制台（快捷键Ctrl+Shift+I），然后复制以下代码（这段代码的功能是设置每隔60000ms也就是1min自动点击一下Colab的“连接”操作，这样就不至于长时间误操作而导致自动断开连接啦，当然这只是个例子，方法不唯一，大家也可以调整下自己的间隔时间）：

function ClickConnect(){
    console.log("Working");
    document.querySelector("colab-toolbar-button#connect").click()
}
setInterval(ClickConnect, 60000)

把上面这段代码添加到下图所示的位置 ，然后敲一下回车键即可

2.Kaggle白嫖方式

用户每周使用GPU有一定的时间限制，30h左右。

2.1 注册

进入Kaggle官网，注册是很简单的，正常操作来就好。

2.2 新建Notebook

2.3 使用数据集

2.3.1 使用Kaggle的数据集

选择你需要的就好

2.3.2 使用自己的代码和数据集

上传代码及数据集要求压缩包上传，上传后Add进去就好了
可以在这里上传你的数据集和代码，压缩包上传

2.4 使用GPU

这里是需要科学上网，然后通过你的手机号验证之后，就可以用GPU了

2.5 后台运行

关掉网页也可以在后台运行你的代码

2.6 运行代码

写控制命令时，只需要复制路径就可以获得train.py的位置

训练结果保存的位置应该为/kaggle/working/…

2.7 数据集和代码管理