String - Trie

Trie

维护一个字符串集合,支持两种操作：
I x 向集合中插入一个字符串 x;
Q x 询问一个字符串在集合中出现了多少次.
Suppose the sum of all string lengths is n,The time complexity of building a dictionary tree is O(n)
Suppose the length of the string you are looking for is k,查找的时间复杂度为O(k)
拓展应用：
1.A string is a prefix of how many strings are in the collection
解法：Each node can be counted

//Trie树快速存储字符集合和快速查询字符集合
//支持大小写+数字
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 3000001;
//son[][]存储子节点的位置,分支最多26条;
//cnt[]存储以某节点结尾的字符串个数（同时也起标记作用）
//idx表示当前要插入的节点是第几个,每创建一个节点值+1
int son[N][65], cnt[N], idx;
char str[N];
int getnum(char x) {
    
    if (x >= 'A' && x <= 'Z')
        return x - 'A';
    else if (x >= 'a' && x <= 'z')
        return x - 'a' + 26;
    else
        return x - '0' + 52;
}
void insert(char* str)
{
    
    int p = 0;  //类似指针,指向当前节点
    for (int i = 0; str[i]; i++)
    {
    
        int u =getnum(str[i]); //将字母转化为数字
        if (!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;   //该节点不存在,创建节点
        p = son[p][u];  //使“p指针”指向下一个节点
        cnt[p]++;  //结束时的标记,也是记录以此节点结束的字符串个数（前缀）
    }// cnt[p]++出现次数
}

int query(char* str)
{
    
    int p = 0;
    for (int i = 0; str[i]; i++)
    {
    
        int u = getnum(str[i]);
        if (!son[p][u]) return 0;  //该节点不存在,即该字符串不存在
        p = son[p][u];
    }
    return cnt[p];  //返回字符串出现的次数
}

int main()
{
    
    int t; cin >> t;
    while (t--)
    {
    
        int n, m;
        cin >> n >> m;
        for (int i = 0; i <= idx; i++)
            for (int j = 0; j <= 64; j++)
                son[i][j] = 0;
        for (int i = 0; i <= idx; i++)
            cnt[i] = 0;
        idx = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
    
            cin >> str;
            insert(str);
        }
        for (int i = 1; i <= m; i++)
        {
    
            cin >> str;
            cout << query(str)<<endl;
        }
    }
    return 0;
}