当前位置:网站首页>核密度估计(二维、三维)

核密度估计(二维、三维)

2022-06-11 16:35:00 好好好港港

核密度估计是通过平滑的峰值函数来拟合样本数据,利用连续的密度曲线描述随机变量的分布形态,具有稳健性强、模型依赖性弱的特性。现在已经被广泛的应用到动态演进分析当中,核密度估计通常有二维、三维表现形式,如下图:

(上述图片分别取自于陈明华, 刘文斐, 王山, 等. 长江经济带城市生态效率的空间格局及演进趋势[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1087-1098.马玉林,马运鹏.中国科技资源配置效率的区域差异及收敛性研究[J].数量经济技术经济研究,2021,38(08):83-103.)

本人在写作过程中应用到该种方法,需要做实证分析的同学可以留言。

原网站

版权声明
本文为[好好好港港]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://blog.csdn.net/qq_57520125/article/details/125143577