核密度估计（二维、三维）

核密度估计是通过平滑的峰值函数来拟合样本数据，利用连续的密度曲线描述随机变量的分布形态，具有稳健性强、模型依赖性弱的特性。现在已经被广泛的应用到动态演进分析当中，核密度估计通常有二维、三维表现形式，如下图：

（上述图片分别取自于陈明华, 刘文斐, 王山, 等. 长江经济带城市生态效率的空间格局及演进趋势[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1087-1098.马玉林,马运鹏.中国科技资源配置效率的区域差异及收敛性研究[J].数量经济技术经济研究,2021,38(08):83-103.）

本人在写作过程中应用到该种方法，需要做实证分析的同学可以留言。