《Greenplum构建实时数据仓库实践》简介

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Greenplum分布式数据库具有可选存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性，因此Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。本书详解Greenplum数据仓库构建与数据分析技术，配套示例源码。

本书内容

本书共分10章。内容包括数据仓库简介、数据仓库设计基础、Greenplum与数据仓库、Greenplum安装部署、实时数据同步、实时数据装载、维度表技术、事实表技术、Greenplum运维与监控、集成机器学习库MADlib。

本书涉及的具体技术

（1）MySQL主从复制，保证为业务系统提供可靠的数据库服务，并提供数据来源。

（2）Canal Server实时获取增量MySQL binlog，并将其传入Kafka消息队列。

（3）Kafka将消息持久化，同时提供可伸缩、高吞吐的消息服务。

（4）Canal ClientAdapter负责消费Kafka中的消息，将数据流传输到Greenplum。

（5）Greenplum提供实时ETL功能，自动维护操作数据存储、维度表与事实表。

（6）Greenplum数据库权限与角色管理、数据导入导出、性能优化、监控与维护。

（7）Greenplum集成机器学习库MADlib，对数据进行分析与挖掘。

本书读者

本书适合Greenplum初学者、大数据分析系统设计与开发、数据仓库系统设计与开发、DBA、架构师等相关技术人员阅读，也适合高等院校大数据相关专业的师生作为实训教材。

本书作者

王雪迎，毕业于中国地质大学计算机专业，高级工程师，20年数据库、数据仓库相关技术工作经验。先后供职于北京现代商业信息技术有限公司、北京在线九州信息技术服务有限公司、华北计算技术研究所、北京优贝在线网络科技有限公司，担任DBA、数据架构师等职位。著有图书《Greenplum构建实时数据仓库实践》《Kettle构建Hadoop ETL系统实践》《Hadoop构建数据仓库实践》《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》《SQL机器学习库MADlib技术解析》《MySQL高可用实践》。