运维排查-使用hcache插件排查Buffer/cache占用过高

一 hcache插件

1.1 hcache插件的作用

hcache是基于pcstat的，pcstat可以查看某个文件是否被缓存和根据进程pid来查看都缓存了哪些文件。hcache在其基础上增加了查看整个操作系统Cache和根据使用Cache大小排序的特性。

1.2 buffer和cache产生的原因 

1.当你的服务进程在对文件进行读写的时候，Linux内核为了提高服务的读写速度，则将会把文件放在此处的 buffer/cache 中进行缓存使用，由于 Linux服务的特点便是任何事物都会以文件的形式进行存在，所以你会发现不管你是否对文件做了大规模的读写，机器的 buffer/cache 是一直都存在的，并且持续的增高不下，这是因为服务器所产生的网络连接也好，用户协议的（UDP）套接字也好，这部分的数据系统都会为应用程序创建对应的文件描述符，而这些文件描述符的使用，则又都会重新进入 buffer/cache 中做读写使用，所以这也是你的机器始终都会存在较高 buffer/cache 的原因。

2. 在服务内存够用的情况下，Linux内核为了加快对文件的读写效率会将文件放入buffer/cache 中 以保证读写效率，但其实，尽管当你的应用程序对文件的读写运行结束后，buffer/cache 也不会自动释放该部分内存，而是作为缓冲进行保留，等到你的服务进程在下一次进行相同文件的读写时就可以直接使用，省去了各种重新进行内存初始化的操作；所以这将会导致，当你的应用进程频繁对不同的文件进行读写时，你会发现服务所可以直接使用的free内存将会越来越少的一个重要原因；难道 buffer/cache 在这样无休止的缓存当中就不会自动释放？当然不是，当服务器在内存压力较大的情况下时，则将会自动进行内存的回收，作为free空间分给其它进程使用，这其中主要回收的一个内存，则是 buffer/cache 的缓冲区内存块；

1.3 手动回收机制

除了在系统进程内存使用较大压力的情况下进行内存的回收外，我们也可以进行手动buffer/cache回收，但由于buffer/cache主要是用于文件的读写使用，所以进行文件回收时，一般常伴随系统的IO彪高，因为系统内核也对比cache中的数据与硬盘中的数据是否一致，如果不一致需要写会，然后才能进行内存的回收；