Matplotlib--绘图标记

目录

 

属性

绘制实心圆标记'o'

绘制*标记

绘制以坐标点为基准的下实心三角标记

fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。格式fmt = '[marker][line][color]

标记大小与颜色

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属性

属性marker

标记	符号	描述
"."		点
","		像素点
"o"		实心圆
"v"		下三角
"^"		上三角
"<"		左三角
">"		右三角
"1"		下三叉
"2"		上三叉
"3"		左三叉
"4"		右三叉
"8"		八角形
"s"		正方形
"p"		五边形
"P"		加号（填充）
"*"		星号
"h"		六边形 1
"H"		六边形 2
"+"		加号
"x"		乘号 x
"X"		乘号 x (填充)
"D"		菱形
"d"		瘦菱形
"|"		竖线
"_"		横线
0 (TICKLEFT)		左横线
1 (TICKRIGHT)		右横线
2 (TICKUP)		上竖线
3 (TICKDOWN)		下竖线
4 (CARETLEFT)		左箭头
5 (CARETRIGHT)		右箭头
6 (CARETUP)		上箭头
7 (CARETDOWN)		下箭头
8 (CARETLEFTBASE)		左箭头 (中间点为基准)
9 (CARETRIGHTBASE)		右箭头 (中间点为基准)
10 (CARETUPBASE)		上箭头 (中间点为基准)
11 (CARETDOWNBASE)		下箭头 (中间点为基准)
"None", " " or ""		没有任何标记
'$...$'		渲染指定的字符。例如 "$f$" 以字母 f 为标记。

属性line

线类型标记	描述
'-'	实线
':'	虚线
'--'	破折线
'-.'	点划线

属性color

颜色标记	描述
'r'	红色
'g'	绿色
'b'	蓝色
'c'	青色
'm'	品红
'y'	黄色
'k'	黑色
'w'	白色

绘制实心圆标记'o'

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])

plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()

绘制*标记

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])

plt.plot(ypoints, marker = '*')
plt.show()

绘制以坐标点为基准的下实心三角标记

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.markers

plt.plot([1, 2, 3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE)
plt.show()

fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。格式fmt = '[marker][line][color]

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()

标记大小与颜色

我们可以自定义标记的大小与颜色，使用的参数分别是：

• markersize，简写为 ms：定义标记的大小。
• markerfacecolor，简写为 mfc：定义标记内部的颜色。
• markeredgecolor，简写为 mec：定义标记边框的颜色。

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()

代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
plt.show()