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Win10 x64环境下基于VS2017和cmake-gui配置使用zxing以及opencv，并实现data metrix码的简单检测

2022-07-05 19:39:00 【heartinsharp】

软件下载：

首先下载并安装VS2017和cmake-gui，链接如下：

VS2017：

1、官网：下载 Visual Studio Tools - 免费安装 Windows、Mac、Linux

2、网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1UNDEgL17D9bsN_-RPAAWcA 提取码：70nl

cmake-gui：

1、官网：Download | CMake

2、网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1upDXsU5_T8Wno5hVC6AATQ 提取码：4v2w

安装方法：

VS2017：双击安装包->修改路径->点击“安装”->安装完成。

安装完之后就是下面这张截图一样了，我们可以点击“启动”来打开。

打开如下图，点击“以后再说“--->”启动VS“

这样就OK了。

因为我的笔记本只有C盘，所以就直接安装在了C盘下面，不过我还是建议安装在C盘下，似乎速度会快一些，VS2017的安装比较慢，需要等好一会。

cmake-gui：双击安装包->一路next（中间有几个地方需要注意）->install->finish->打开cmd，输入cmake /V 可以查看cmake版本。

刚双击打开时安装程序需要先初始化一会，等待就行了。

此处最好是像我这样设置，选中间那个可以直接配置好环境变量，勾上左下角那个可以在桌面创建图标，更方便。

最后，在cmd中输入 cmake /V

源代码下载及编译

代码下载

opencv开源代码下载：

1、官网：Releases - OpenCV、Release 3.4.1 · opencv/opencv_contrib · GitHub

2、网盘（未编译）：

链接：https://pan.baidu.com/s/1d17p0EEwPmYP3gu_ZbYTJg 提取码：4h7q

（已编译）：

链接：https://pan.baidu.com/s/1EAiCLkw3pCbgZilVNvhsQA 提取码：9xzw

ZXing开源代码下载：

1、官网：GitHub - yuriiz/zxing-cpp: ZXing C++ Library with Python bindings

2、网盘（未编译）：

链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1We9BYvKdz6XmCTMTEpZA8A 提取码：j9pi

（已编译）：

链接：链接：https://pan.baidu.com/s/16XXKt7VqgowRxTnVnWV8sQ 提取码：c780

编译

opencv编译：

1、首先，解压开下载好的opencv源码，里面是长这样子的

2、在其他地方创建一个新的文件夹用于接收opencv编译后的项目文件，如图

上面那个是解压出来的文件夹，下面那个是新创建的文件夹。

3.1、编译生成opencv的vs项目有两种方式，第一种是打开cmake-gui，并按照顺序依次设置，最后点击finish

等待构建完成，完成之后会有一堆红色的，不用管他，我们要改的东西只有BUILD开头的东西以及WITH开头的东西，这块我也不是很懂，建议参考[c++ opencv][基础篇-1]-windows下编译opencv库_亡命天涯ba的博客-CSDN博客以及opencv各个库说明_岁月蹉跎的一杯酒的博客-CSDN博客_opencv库

也可以直接啥都不改，再次点击“configure”和“generate”。

接着再次点击“Configure”，完成后点击“Generate”就行了。

3.2、第二种是使用cmd来编译生成opencv的vs项目

首先在解压出来的opencv-34.1里面新建一个build文件。然后打开cmd并进入build文件目录下，最后输入cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win64" .. 并回车

一键生成，很方便

4、查看生成的文件

5、双击“OpenCV.sln”。进入VS2017，默认是debug模式，也可以修改为release模式，右键“解决方案OpenCV”并点击“属性”就能修改，不改好像也可以。然后就单击“生成解决方案”，等待生成，这个要挺久的，慢慢等吧

生成完成后如下图所示。

6、在任意地方创建一个文件夹（名字任意），里面创建一个“include”文件夹和一个“lib”文件夹，如下图所示

然后把在之前生成的文件中的lib文件复制到上面的lib文件夹中。

在之前解压出来的opencv源码中找到include，把里面的opencv和opencv2文件夹复制到上面创建的buildLib文件夹的include中。

再把modules中用到的一些opencv模块的opencv2文件夹也复制到buildLib的include中，直接复制进去就行。这里为了方便可以直接在modules文件夹搜索opencv2，然后全选并复制过去。

最后，在生成的文件夹第一层中找到bin文件夹，将里面的所有dll文件复制到buildLib的bin文件夹中。

这样，外面的准备工作就完成了。

7、接下来新创建一个vs工程，点击“项目”--->“属性”

然后如下修改

接着修改

点击“确定”，然后可以试验下面这个代码，如果成功显示图片就成功了。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat a;
    // 图片路径自己改
	a = imread("C:\\Users\\86135\\Desktop\\lena.png", 1);
	imshow("a", a);
	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
}

zxing编译

zxing是基于opencv的二维码解码库，所以使用前必须先把opencv配置好。配置的方法与opencv基本一致，也是

1、先创建一个新的文件夹用于存放cmake生成的vs项目，然后用cmake来生成这个 vs项目，此处我使用cmd来生成，其实就是使用命令 cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win64" .. 来生成。

在解压出来的文件夹中新建一个build文件夹

打开cmd进入build所在的文件夹，输入命令 cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win64" ..并回车执行。

报错了，说找不到opencv的配置项，这里我们需要在zxing的cmakelists里面添加一行

set(OpenCV_DIR C:/Users/86135/Desktop/every/Opencv/buildLib/lib)

就像这样

保存退出，进入到刚刚的cmd再来一次刚刚的命令。

慢着，还得把opencv的cmake文件添加到相应位置。还记得我们刚刚生成的opencv项目吗，把里面的下面这三个文件复制到buildLib的lib文件夹中，如下图所示

好了，现在应该可以成功生成zxing的vs项目了，我们再来一遍cmd的命令。结果如下：

很好，没有报错，我们查看下build里面的文件。

2、然后用vs2017打开这个项目，设置debug或release，生成解决方案

老样子，双击“zxing.sln”打开vs项目。先设置release，然后生成解决方案。

3、新建一个文件夹来放置include文件和lib文件，然后在新创建的vs项目中添加包含目录和库目录之类的

将生成的lib文件放入上面的lib文件夹中

将下图两个文件夹里面的zxing文件夹复制到上面的include文件夹中

好了，现在zxing外面的配置已经完成了。

4、创建一个vs项目用于跑data matrix解码代码

首先，设置项目的属性，如下所示

填入下面的代码：

//zxing
#include "zxing/LuminanceSource.h"
#include "zxing/Reader.h" 
#include "zxing/common/GlobalHistogramBinarizer.h"  
#include "zxing/DecodeHints.h"  
#include "zxing/datamatrix/DataMatrixReader.h"  
#include "zxing/MatSource.h"
#include "zxing/result.h"
#include "zxing/BinaryBitmap.h"
#include "zxing/Binarizer.h"
#include "zxing/Exception.h"
//opencv
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 
#include "opencv2/core/core.hpp"

/******************************************************************************************
Function:        DataMatrixDecoder
Description:     data matrix二维码解析
Input:           image_path:二维码图片路径
Return:          解析结果
*******************************************************************************************/
std::string DataMatrixDecoder(std::string image_path) {
	//初始化解析结果
	std::string content = "";
	//读取图片
	cv::Mat matSrc = cv::imread(image_path, 1);
	//读取失败则返回
	if (!matSrc.data) {
		fprintf(stderr, "read image error: %s", image_path.c_str());
		return content;
	}

	try
	{
		//转化为灰度图
		cv::Mat matGray;
		cv::cvtColor(matSrc, matGray, CV_BGR2GRAY);

		zxing::Ref<zxing::LuminanceSource> source = MatSource::create(matGray);
		/*int width = source->getWidth();
		int height = source->getHeight();*/
		/*fprintf(stderr, "image width: %d, height: %d\n", width, height);*/
		zxing::Ref<zxing::Reader> reader;
		reader.reset(new zxing::datamatrix::DataMatrixReader);
		zxing::Ref<zxing::Binarizer> binarizer(new zxing::GlobalHistogramBinarizer(source));
		zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap> bitmap(new zxing::BinaryBitmap(binarizer));
		//开始解码
		zxing::Ref<zxing::Result> result(reader->decode(bitmap, zxing::DecodeHints(zxing::DecodeHints::DATA_MATRIX_HINT)));
		//获取解析结果
		content = result->getText()->getText();
	}
	catch (zxing::Exception e)
	{
	}

	return content;
}

int main() {
	std::string result = DataMatrixDecoder("images/zc2.png");
	std::cout << result << std::endl;
}

其中图片的路径需要自己修改。

原图：