气象数据一直是一个价值较高的数据，它被广泛用于各个领域的研究当中。气象数据包括有气温、气压、相对湿度、降水、蒸发、风向风速、日照等多种指标，但是包含了这些全部指标的气象数据却较难获取，即使获取到了也不能随意分享。
数据已经打包分享，这里是数据百度云下载链接：
1级目录 | 文件名 |
PRS | SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT（本站气压） |
TEM | SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT（气温） |
RHU | SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-RHU-13003-YYYYMM.TXT（相对湿度） |
PRE | SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRE-13011-YYYYMM.TXT（降水） |
EVP | SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-EVP-13240-YYYYMM.TXT（蒸发） |
WIN | SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11002-YYYYMM.TXT（风向风速） |
SSD | SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-SSD-14032-YYYYMM.TXT（日照） |
GST | SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-GST-12030-0cm-YYYYMM.TXT(0cm地温) |
降水量是一定时间内，降落到水平面上，假定无渗漏，不流失，也不蒸发，累积起来的水的深度，是衡量一个地区降水多少的数据。一个月降下来的雨雪统统融化为水称为月降水量。
地理遥感生态网通过获取地面气象台站逐日的降水量资料，在2000国家大地坐标系下（CGCS2000）基于克里金插值方法，同时结合高程对温度的影响，对气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据，这样就将离散的气象站点资料转换为规则的网格序列，可有效地反映降水要素的空间信息。
太阳以电磁波的形式向外传递能量，称太阳辐射(solar radiation)，是指太阳向宇宙空间发射的电磁波和粒子流。地球所接受到的太阳辐射能量仅为太阳向宇宙空间放射的总辐射能量的二十二亿分之一，但却是地球大气运动的主要能量源泉，也是地球光热能的主要来源。
本产品为地理遥感生态网平台计算出我国1981年至2022年40年1至12月份的月平均辐射量，即先计算1981至2022年逐月的平均日辐射量，再对40年的每月数据对应求平均值。该数据产品地理坐标系为WGS84，单位为W m-2。
高精度10m/30米NPP净初级生产力分布数据是在Sentinel和landsat相关系列产品的基础上进行数据的预处理和计算得到的，单位为gc/m²,数据格式为栅格类型，空间分辨率为10m/30m米，空间范围覆盖全国。
地理遥感生态网平台提供的NPP数据基于CASA模型估算，其计算植被NPP的基本思想是利用植被获取太阳辐射, 加上植被自身利用的情况, 从而估算出植被净生长状况。模型中所估算的NPP可以由植被吸收的光合有效辐射(APAR)和实际光能利用率(ε)两个因子来表示, 公式如下：
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地理遥感生态网平台主要由土地利用遥感监测数据、行政区划边界数据（行政村边界、乡镇街道边界、省市县边界）、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据）、水文站点数据（径流量数据）、遥感数据（npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、LAI叶面积指数、GPP初级生产力数据、地表温度LST数据、高精度遥感影像等）、土壤数据（土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、土壤NPK、土壤厚度土、土壤重金属含量分布、土壤含水量等）、POI兴趣点数据（餐饮服务、道路附属设施、地名地址信息、风景名胜、公共设施、公司企业、购物服务、交通设施服务、金融保险服务、科教文化服务、摩托车服务、汽车服务、汽车维修、汽车销售、商务住宅、生活服务、事件活动、体育休闲服务、通行设施、医疗保健服务、政府机构及社会团体、住宿服务等）、全国作物类型分布数据（大豆、玉米、水稻、甘蔗、小麦空间分布数据等）、生态系统服务空间数据集、中国湿地沼泽分类数据集、城市空气质量监测数据、中国水系流域空间分布数据集、中国道路空间分布数据、中国陆地生态系统类型分布数据、社会经济统计年鉴数据、中国GDP空间分布数据集、中国人口空间分布数据集、城市建筑轮廓空间分布数据、全国地质灾害空间分布数据（崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡、斜坡、地震等）、地质岩性分布图、地形地貌数字高程DEM数据（地貌类型矢量数据、12.5米高精度DEM数据等）、中国NDVI植被指数空间分布数据集、夜间灯光数据、三级流域矢量边界、植被类型分布、自然保护区分布、建筑轮廓分布等土地利用、生态环境、灾害监测、社会经济和气象气候系列数据。
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