英特尔David Tuhy：英特尔傲腾技术成功的原因

2022分布式存储线上峰会上，英特尔数据中心与人工智能事业部副总裁，英特尔傲腾事业部总经理David Tuhy表示，“75%的顶级公有云和私有云服务提供商都在使用傲腾，英特尔傲腾持久内存已有1000个最终用户成功案例，英特尔傲腾固态盘也有了超过600个最终用户成功案例。”

英特尔傲腾技术推向市场以来的短短几年就有如此成绩，可见是非常成功的，本文将结合David Tuhy的介绍，带大家了解英特尔傲腾技术成功的原因。

存储瓶颈，阻碍了数据价值的释放

普通人对于IDC所说的，2025年数据将达到175个ZB可能没有直观的感受，但能感受到智能手机的容量确实在不断翻倍，许多人还是会觉得不够用，反映的是数据增速越来越快的事实。

不同的是，个人智能设备里的数据多以记录为主，而组织所存储的数据，不仅要面对更高的增长速度，还要考虑从数据中挖掘价值，如果组织无法释放数据价值，那就会面临落后的风险。

急速增长的数据，给数据基础设施带来了巨大挑战，包括成本方面和管理方面的考虑，所以，想要从中挖掘价值需要技术层面上作出许多改进。

在2022分布式存储线上峰会上，数据中心与人工智能事业部副总裁，英特尔傲腾事业部总经理David Tuhy谈到了数据对于内存的需求所带来的挑战，并介绍了英特尔傲腾技术在应对挑战方面的种种优势。

从他的介绍中能看到，虽然摩尔定律仍然有效，计算性能也在不断提升，但数据的增长速度带来的问题更大，数据存储的瓶颈问题越发明显。

当DRAM密度增长速度放缓之后，用户不得不忍受，只有很少量的数据才能出现在靠近CPU的位置，大部分数据不能处于热数据的状态，很多数据无法得到有效利用，导致数据价值挖掘受阻。

英特尔傲腾技术和CXL正在掀起一场技术变革

英特尔傲腾技术则是在热数据层和冷数据层之间加入了全新的存储层级，英特尔傲腾持久内存补充了内存容量不足和成本过高的问题，从而提升了热数据层的容量，而傲腾固态盘则提供了比普通NAND SSD性能更高的持久存储。

英特尔傲腾技术的出现，使得热数据到冷数据的过渡更为平缓，数据存储瓶颈问题得以突破，数据价值挖掘的效率得以提升，是基础架构领域近年来少有的一个变革，这场变革引发了一系列的技术创新。

我们看到，新的技术走向也在为这场变革做准备。

正在开发的新总线Compute Express Link（简称CXL）支持在PCI Express总线上增加内存，CXL可用于用于支持内存分层，它不仅能更好地管理成本，而且，可以随着CPU和数据的增长为每台服务器提供更多的内存容量。

David Tuhy表示，CXL将是有史以来第一次在PCIe总线上实现内存协议、内存语义（Memory semantics）以及内存缓存一致性（Cache Coherence），在新总线上引入的内存分层和存储分层将会带来很多创新。英特尔也在积极支持CXL标准，致力于通过CXL协议提供内存分层和内存扩展。

内存分层和存储分层技术的出现归根结底是为了适应不断变化的工作负载，因为它能带来更好的访问能力、空间局部性和性能，许多巨头都看重这些能力。

我们能看到，包括Oracle、SAP以及VMware等多家巨头都在实现内存分层和持久内存技术方案。以VMware的Project Capitola为例，VMware支持让应用访问包括DRAM、NVMe闪存和英特尔傲腾持久性内存等多种内存和存储资源。

内存分层和存储分层技术能提高基础架构的投资回报率。与传统DRAM内存相比，英特尔傲腾技术持久内存在成本上有明显优势，容量越大，成本优势就越明显。而英特尔傲腾固态盘在搭配QLC NAND存储构建存储系统后，实现了存储性能和成本之间的新的平衡。

内存分层和存储分层技术的价值非常明显，David Tuhy表示，越来越多的企业宣布并且正在构建采用英特尔傲腾技术的软件解决方案，英特尔也将推出专门针对CXL的解决方案，以利用内存分层技术。

英特尔傲腾技术释放出亮眼价值

许多技术领先的云服务提供商已经享受到了创新技术方案所带来的价值。

百度是一家大型互联网公司，也是一家全球性大型公有云服务提供商，百度利用傲腾持久内存的持久性构建了超高性能的存储系统——百度用户态单机存储引擎。

在百度用户态单机存储引擎中，分成了上层调度层，下层后端存储层和中间的缓存层。

其中，缓存层使用了英特尔傲腾持久内存（PMEM）作为缓存层的存储介质，存储元数据、缓存和索引。同时，在后端存储层中使用了开源的PMDK(持久内存开发套件) 和SPDK（存储性能开发套件），优化存储系统架构后，充分发挥了存储介质的性能优势。

百度用户态单机存储引擎利用英特尔傲腾持久内存来处理存储工作负载访问中非常频繁的数据，先把这些元数据、缓存和索引数据存入持久内存中，再合适的时间，以非常快的速度被转存到成本更低的固态盘中，配合其他技术优化，最后提升的效果非常明显。

从测试的数据可见，新单机引擎的读写性能提升了10-30倍，与原来的纯固态盘方案相比，单节点的性能得到了大幅提升，而且，在性能提高的同时，控制了总体拥有成本。

阿里云是国内最大的公有云服务商，阿里云云服务器ECS本地盘存储实例D3C使用了傲腾P5800X固态盘和QLC NAND的组合方案，既利用了QLC NAND的高密度、低成本优势，也利用了英特尔傲腾固态盘的性能优势和耐久性优势。

此外，英特尔还与阿里云共同构建了云存储转换层（CSAL）解决方案，这是一个用于写入密集型存储的介质感知型云规模开源软件，该软件层利用英特尔傲腾固态盘解决了QLC存在的一些问题。

存储实例D3C最终以较低的成本大幅提升了性能，主要适用于大数据分析、机器学习等常见的工作负载，为阿里云用户提供了又一个大容量高性能云存储服务。

百度和阿里的应用比较典型，都是云服务商（CSP）在新技术方面的实践，其实，英特尔傲腾的技术生态远不只是几家常见的云服务商，从David Tuhy的介绍中了解到，2022年，英特尔傲腾技术生态系统正在不断壮大。

上图左侧的是OEM和系统集成商数量生态，许多知名的服务器和存储硬件厂商，中间则是云服务提供商和通信服务提供商，有很多知名云服务商，右侧则是软件生态，有很多知名的软件服务提供商，整体生态中，有很多都来自中国。

英特尔傲腾技术的成功，水到渠成

David Tuhy表示，虽然英特尔傲腾持久内存最早是在2019年才发布，短短不到3年时间，已经赢得了75%的顶级公有云和私有云服务提供商，越来越多的最终用户也在积极采用英特尔傲腾技术，英特尔傲腾持久内存已赢得大约1000个最终用户成功案例，英特尔傲腾固态盘产品也赢得了超过600个最终用户成功案例。

之所以能取得如此成绩，其背后的原因也很简单，就是帮助技术方案降本增效。

David Tuhy表示，英特尔傲腾技术可以帮助技术服务商降低内存和存储基础设施的成本，可以提供系统资源利用率，提升每个节点的性能。对于最终用户而言，意味着能更快取得成果，更快地了解客户，灵活使用人工智能和机器学习能力来赢得商业优势，这就傲腾成功的原因。