[LeetCode]30. 串联所有单词的子串

题目

30. 串联所有单词的子串
给定一个字符串 s 和一些 长度相同 的单词 words 。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符 ，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

 

示例 1：

输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
示例 2：

输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出：[]
示例 3：

输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
输出：[6,9,12]
 

提示：

1 <= s.length <= 104
s 由小写英文字母组成
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 30
words[i] 由小写英文字母组成

方法1：哈希+比较

        public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
    
            Map<String, Integer> dict = new HashMap<>();//words的字典map，k为当前单词word v为出现的次数
            int len = 0, w_len = 0; //总的长度，当个单词的长度，每个单词的长度都是相等的，只需要记录一个即可
            for (String word : words) {
    
                len += word.length();
                w_len = word.length();
                dict.put(word, dict.getOrDefault(word, 0) + 1);
            }
            int n = s.length();
            List<Integer> res = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i + len - 1 < n; i++) {
    
                Map<String, Integer> can = new HashMap<>();//候选的map
                String sub = s.substring(i, i + len);
                // System.out.println(sub);
                //以每次w_len的步长切分单词
                for (int j = 0; j < len; j += w_len) {
    
                    String seg = sub.substring(j, j + w_len);
                    can.put(seg, can.getOrDefault(seg, 0) + 1);
                }
                //dict与can一致的时候，说明可以形成
                if (dict.equals(can)) {
    
                    res.add(i);
                }
            }
            return res;
        }