时间复杂度和空间复杂度

1. 算法的时间复杂度

概念：进行算法分析时，语句总的执行次数 T(n) 关于问题规模 n 的函数，进而分析 T(n) 随 n 的变化并确定 T(n) 的数量级。
公式：T(n)=O(f(n))，f(n) 是问题规模 n 的某个函数
常见的时间复杂度

例子	时间复杂度	术语
5201314	O(1)	常数阶
3n+4	O(n)	线性阶
3n^2+4	O(n^2)	平方阶
3log(2)n+4	O(logn)	对数阶
2n+3nlog(2)n+4	O(nlogn)	nlogn阶
n3+2n2+4n+3	O(n^3)	立方阶
2^n	O(2^n)	指数阶

常用时间复杂度所耗费的时间

2. 算法的空间复杂度

概念：算法的空间复杂度通过计算算法所需的存储空间实现
计算公式：S(n) = O(f(n))，其中，n 为问题规模，f(n) 为语句关于 n 所占存储空间的函数