当前位置:网站首页>PHY6222蓝牙5.2支持MESH组网M0内核超低功耗
PHY6222蓝牙5.2支持MESH组网M0内核超低功耗
2022-08-02 14:09:00 【K18025398187】
特性:
- 封装;QFN32
- 工作电压范围1.8 v 至3.6 v
- 嵌入式 buck dc-dc 和 ldos
- 电池监视器
- 关断电流0.3uA
- 睡眠电流1uA
- 4.7mA的接受电流为3.3V
- 4.7mA的0db的发射功率为3.3v
- MCU: <60uA/MHz
- 支持 ble 2mbps 协议
- BLE5.1可兼容BLE5.0
- 支持mash组网
- 传输速率-90dBm
- 125khz传输速率-103dBm
- 温度:-40℃ ~ 125℃
- 系统内快闪存储器 128KB-8MB
- 在睡眠模式下所有可编程内存64KB SRAM
- 具有8kb缓存内存的四路指令缓存
- 96KB ROM
- 256bit efuse
- 22个通用输入输出io口
- 关闭/休眠模式下的GPIO状态保持
- 可配置为串行接口和可编程的io 多函数映射
- 所有的引脚都可以设置为唤醒
- 所有引脚都可以触发中断
- 六通道可脉宽调制
- 2通道 pdm/i2c/spi/uart
- 4通道直接内存存储
- 带传声器偏置的 dmic/amic
- 8通道12位低噪声模数转换器
- 6通道24位定时器,一个看门狗定时器
PHY6222蓝牙5.2
PHY6222是一款支持BLE 5.2功能和IEEE 802.15.4通信协议的系统级芯片(SoC),集成了超低功耗的高性能多模射频收发机,搭载32-bit ARM?Cortex?-M0处理器,提供64K retention SRAM、可选128K-8M Flash、96KB ROM以及256bit efuse,支持基于BLE和IEEE 802.15.4的安全架构、应用和OTA在线升级。此外,芯片串行外设IO和集成的应用程序IP还能够让客户以最小的BOM成本开发自己的产品。
采用高效率片上电源管理、低功耗射频前端、低功耗时钟产生架构、振荡器快速启动技术等电路技术,实现最低的峰值、平均和休眠功耗,保证常规200mAH的纽扣电池供电状态下能够持续工作五年以上。
领域:智能穿戴设备、智能家居、智能照明、智能电表、自拍器、防丢器、遥控器、手机外设、电子价签、蓝牙信标、医疗健康、智能楼宇、智慧工业。
边栏推荐
猜你喜欢
AAPT: error: duplicate value for resource ‘attr/xxx‘ with config ‘‘, file failed to compile.
flutter中App签名
让深度学习歇一会吧
PyTorch⑦---卷积神经网络_非线性激活
PyTorch⑤---卷积神经网络_卷积层
再见篇:App专项技术优化
UIWindow的makeKeyAndVisible不调用rootviewController 的viewDidLoad的问题
【我的电赛日记(二)】ADF4351锁相环模块
ConstraintLayout from entry to abandonment
FP5207电池升压 5V9V12V24V36V42V大功率方案
随机推荐
流,向量场,和微分方程
基于GPT的隐变量表征解码结构
LLVM系列第二十章:写一个简单的Function Pass
FP6296锂电池升压 5V9V12V内置 MOS 大功率方案原理图
Pytorch(16)---搭建一个完整的模型
PyTorch②---transforms结构及用法、常见的Transforms
FP7195降压恒流PWM转模拟调光零压差大功率驱动方案原理图
LLVM系列第二十八章:写一个JIT Hello World
预训练模型 Bert
FP7195转模拟恒流调光芯片在机器视觉光源的应用优势
PyTorch(15)---模型保存和加载
关系代数、SQL与逻辑式语言
机器学习---监督学习、无监督学习
Policy Evaluation收敛性、炼丹与数学家
NDK入门篇:C语言基础
再见篇:App专项技术优化
神经网络的设计过程
PyTorch⑩---卷积神经网络_一个小的神经网络搭建
设备驱动框架简介
Binder ServiceManager解析