字符编码和浮点型计算精度丢失问题

一.字符编码
字符在计算机内存中是以unicode字符集进行编码，即字符占两个字节。
unicode包括中文，韩语等字符，之所以取代ascll编码集是因为其字符集只包括大小写英文字符，数字等字符，不包括中文，韩语等字符，unicode是国际统一使用的字符集。
字符在文件和网络传输中很多情况以UTF-8编码进行存储和传输，这样可以节省空间和传输效率
unicode和utf-8在文件输入输出和网络传输中自动转换。
window操作系统默认编码是gbk编码，例如：运行java文件，需要用javac -encoding utf-8命令进行编译，否则运行会出现乱码，java文件是utf-8编码，所以编译命令需要使用utf-8进行解析，否则就会出错
注意：用什么编码存储的文件，就得用该编码进行解析，上述就是很好的例子。
二.精度丢失问题
在java和python中，浮点数十进制转换为二进制可能出现二进制无法精确表示的情况，此时就会出现运算结果不精确的情况，例如println(0.1+0.2),结果是0.3000000004。
即二进制出现无法精确表示的情况，就有可能出现运算结果不精确的情况。