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吴恩达2022机器学习课程评测来了!

2022-07-06 15:42:00 Datawhale

大家好!我是louwill。

吴恩达老师2022年机器学习专项课(Machine Learning Specialization)上周全新来袭,课程本身并不是新课,与10年前的机器学习专项课相比,编程语言用Python代替了此前的Octave,主要定位于机器学习入门与初学者。

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Machine Learning Specialization主要包括3门课:

  • 监督机器学习:回归与分类

  • 高级学习算法

  • 无监督学习,推荐系统与强化学习

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目前前两门课均已可以注册开学,第三门课需要等到7月20号才能注册。笔者这周花了几个晚上肝完了前两门课,顺利拿到了两门证书,又一次白嫖到了吴老师的课,实在有点对不住。打算下个月的第三门课付费学完,也算是对吴老师和Coursera表示一下支持。

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前两门课目前的在线评分都达到4.9分以上,可谓是顶级好评了,我个人学完也觉得吴老师能够把基础知识讲的非常深入透彻,用大量基础实验作为支撑,这对初学者扎实好基础是非常重要的。

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很多读者问我要怎样才能免费学到吴老师的课,其实方法很简单,这里简单说一下。首先要准备一张visa信用卡,注册Coursera账号时填入信用卡账号就可以了。

账号注册成功后,就可以找到Machine Learning Specialization课程注册页面:

https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction#courses

点击Enroll注册入学,一般有七天的免费试学时间,所以如果你想要白嫖并拿到证书的话,需要七天内学完所有课程,并通过每一节的quiz(选择题小练习,一般都是当节课程的概念和知识)以及每一个week的大的编程Assignment作业,一般每门课有3-4个week,全部完成之后就可以拿到证书了。这几年笔者通过这种方式从Coursera学了近20来门课,工作之余的技术成长很大程度上依靠Coursera。

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另外Coursera的全部课程资料和作业的Jupyter代码也是可以给学习者自行下载的,课程学完之后也可以根据下载的资料随时进行复习。从这一点上看,吴老师的课就足以称得上是良心制作了。

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干货学习,三连

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